| 研究課題/領域番号 |
03806035
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| 研究種目 |
一般研究(C)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 研究分野 |
農業経済学
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| 研究機関 | 北海道大学 |
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研究代表者 |
長南 史男 北海道大学, 農学部, 助教授 (00113697)
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| 研究分担者 |
丸山 明 酪農学園大学, 教養部, 講師 (60173960)
廣政 幸生 北海道大学, 農学部, 助手 (00173295)
黒河 功 北海道大学, 農学部, 助教授 (90125310)
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| 研究期間 (年度) |
1991 – 1992
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| 研究課題ステータス |
完了 (1992年度)
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| 配分額 *注記 |
1,900千円 (直接経費: 1,900千円)
1992年度: 700千円 (直接経費: 700千円)
1991年度: 1,200千円 (直接経費: 1,200千円)
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| キーワード | 酪農 / 生産構造 / 動学的予測 / 人工知能言語 / エキスパートシステム / マルコフ推移確率 / 規模の経済性 / 技術革新 / エキスパ-トシステム / 酪農生産 / 人工知能 / 地域情報 / 構造変化 / 規模拡大 / OPS5 |
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| 研究概要 |
近年の農業情報化の進展とともに、市町村あるいは農協レベルでの農家データの収集および供給体制が急速に整備されつつある。しかし、データの種類と分析手法は限られており、利用度は低い。そこで、地域の指導者の経験、判断方法などの知識を地域の経済予測に生かすエキスパートシステムの導入可能性を検討した。研究は、最新の人工知能言語やデマテル法などの手法の有効性を検討した部分と、現時点での酪農の規模拡大要因、技術変化を明らかにした2つの部分に分かれている。
具体的には、まず第1に酪農生産の規模構造予測を例として、マルコフ推移確率による規模構造予測におけるエキスパートシステムの導入可能性を検討し、推移行列の生成に際してその地域の指導者の経験、知識を組み込んだ。次に酪農専業地帯のシステムダイナミックスモデルにデマテル法により地域の問題の構造を組み込み、地域レベルの政策意思決定をシミュレーションにより支援する方法を検討し、その有効性を明らかにした。
酪農生産構造の実証分析では、農水省生産費調査データによる規模の経済性の年次推移、酪農の技術体系の評価など、現時点の北海道における酪農生産構造の変革要因について考察した。近年、規模の経済性は統計的に有意に、かつその効果が大きくなってきているが、個別経営間の差異が大きくなってくること、規模を制約する家族労働時間の制限をどのように解決していくかが大きな課題であることが、ニューヨーク州の酪農経営データの比較により明らかになった。これらの知見は、今後第1部における構造変化の予測に組み込むべき情報となる。
当初意図した、人工知能を駆使した動学的予測という目標に対しては、まだ入り口にあることを認めざるをえず、エキスパートシステムについては今後とも研究を継続する予定である。
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