時系列データの季節調節のための統計的手法

• 研究課題/領域番号: 04045056
• 研究種目: 国際学術研究
• 配分区分: 補助金
• 応募区分: 大学協力
• 研究機関: 統計数理研究所
• 研究代表者: 石黒 真木夫 統計数理研究所, 予測制御研究系, 教授 (10000217)
• 研究分担者: OTTO Marc C. Bureau of the Census, Statistical Researc, Research M ; CHEN Bor Chu Bureau of the Census, Statistical Researc, Research M ; BELL William Bureau of the Census, Statistical Researc, Principal ; MONSELL Bria Bureau of the Census, Statistical Researc, Research M ; FINDLEY Davi Bureau of the Census, Statistical Researc, Principal ; 川崎 能典 統計数理研究所, 予測制御研究系, 助手 (70249910) ; 北川 源四郎 統計数理研究所, 予測制御研究系, 教授 (20000218) ; 尾崎 統 統計数理研究所, 予測制御研究系, 教授 (00000208) ; BOR Chung H. Burean of the Census Statistical Researc, Research M ; R.BELL Willi Burean of the Census Statistical Researc, Research M ; 浪花 貞夫 熊本商科大学, 経済学部, 教授 (20228076) ; 赤池 弘次 統計数理研究所, 所長 (70000180) ; LARRY G Bobb Bureau of the Census Statistical Researc, Research M ; BRIAN C Mons Bureau of the Census Statistical Reserch, Research M ; DAVID F Find Bureau of the Census Statistical Reserch, Principal ; 田辺 國士 統計数理研究所, 予測制御研究系, 教授 (50000203)
• 研究期間 (年度): 1992 – 1994
• 研究課題ステータス: 完了 (1994年度)
• 配分額: 5,500千円 (直接経費: 5,500千円); 1994年度: 2,200千円 (直接経費: 2,200千円); 1993年度: 1,400千円 (直接経費: 1,400千円); 1992年度: 1,900千円 (直接経費: 1,900千円)
• キーワード: EIC / 多変量時系列解析 / 動的モデル / X-11 / モンテカルロ・フィルター / 遺伝的アルゴリズム / 共和分解析 / AIC / 季節調整 / 経済システム / モンテカルロ法 / 状態定門モデル / 情報量規準 / 平滑化法 / 統計的モデル / BAYSEA / ベイズモデル / トレンド解析

研究概要

この研究で扱われた問題は以下の通りである:
1.譲歩量基準EICの利用:季節調整の問題におけるEIC(Extended Information Criterion)の利用が論じられ、提案されたリサンプリング法によると、外挿による予測に適したトレンドが選択されることが示された。
2.多変量経済時系列解析:多次元時系列解析のための前処理としての季節調整の役割を研究した。相互に関連している時系列を個々に季節調整し、トレンドを除去すると相互の関係に関する情報が失われる危険があることが湿された。
3.動的X11モデル:米国センサス局の開発した季節調整法であるX11法は手続きの総体として定義されている。これをモデルベースの現代的統計手法に再構成するためにその中味を分析するなかでそれが乗算的時系列のトレンド推定に関してユニークな特色を持っていることが明らかになり、その特色をモデルベースで実現する方法を考えた。一つの方法はlog変換した後で加算的モデルベース季節調整法を適用してトレンド推定し、その後バイアスを修正してやる方法で既にYoung.A.H(1968)の仕事があるがそれをさらに拡張した方法を導入しその有効さを実データを用いて示した。もう一つはX11的性質を持ったモデルを新たに導入し直接そのようなトレンドを推定することで、動的X11モデルとでもいえるモデルを開発し、その有効さを示した。
4.モンテカルロ・フィルター:任意の密度関数を多数の粒子を用いて表現する方法を用いて、非線形・非ガウス型の状態空間モデルのフィルタリング・平滑化を行なうためのモンテカルロ・フィルタを呼ばれる新しいアルゴリズムを開発した。この方法は従来の非ガウス型フィルタと異なり数値積分を必要としないので高次元の状態空間モデルへの適用が可能となった。モンテカルロ・フィルターの開発により季節性を持つ時系列の解析においても自由に非線形・非ガウス型のモデルを利用することが可能となった。具体的には以下の問題への応用を行なった。
1)トレンドや季節成分のステップ状の変化の検出2)異常値の処理3)積型・混合型モデルの推定4)システムノイズなどのハイパーパラメータのベイズ推定
5.遺伝的アルゴリズム:パラメータ間に一次元的な特殊な構造をもつようなもの-例えば時系列-は、一般化された状態空間表現の枠組みで問題解決を行うのが、計算手続きの見通しが良く様々な点に於いて都合が良い。状態ベクトルの次元が比較的高い場合に提案されたモンテカルロフィルタは(以後MCF)、自然淘汰と発生のメカニズムを模倣する最適化の一手法の遺伝的アルゴリズム(Genetic Algorithm、以後GA)とほぼ同じ構造をもつことが指摘されている。GAと対応づけることでMCFの理解は容易になるうえに、アルゴリズムに内在する本質的な問題点の認識も深まる。また、MCFの予測の操作にGAのCross-overやMutationの操作をとりこんだ手法が考えられる。実際にその試みを季節調整などの具体的な問題に適用した。
6.DECOMPの改良:ベイズ型季節調整モデルDECOMPにおける定常自己回帰成分推定について、トレンド成分や季節成分とのデータの「食い合い」を避けるために、周波数領域で制約つきの最適化を行なうことで、business cycleに相当する成分の摘出を安定的に行なうような改善を行なった。一方、トレンドのジャンプやキンクのモデリングについては十分な検討を行なうことができなかった。
7.共和分モデル:また、多変量時系列モデルで共通トレンド成分を考慮する共和分モデルについて、その代表的な推定法を取り上げ、状態空間表現を与えることでone-stepで推定する方法を提案した。
8.X-12-REGARIMA:移動平均法を基礎としたセンサス局の季節調整プログラムX-11にAICを利用した回帰モデル選択による予測方式を組み込んだ。

研究成果

• [文献書誌] 石黒真木夫: "AICはなぜ役に立つのか?" 応用数理. Vol.4. 19-32 (1994)
  • 説明: 「研究成果報告書概要(和文)」より
• [文献書誌] 石黒真木夫: "AICのゆらぎについて" 統計数理. Vol.42. 225-237 (1994)
  • 説明: 「研究成果報告書概要(和文)」より
• [文献書誌] 石黒真木夫: "統計的モデル評価と因果解析" 統計数理. Vol.41. 223-232 (1994)
  • 説明: 「研究成果報告書概要(和文)」より
• [文献書誌] 石黒真木夫: "統計的予測支援モデルの開発" 平成5年度長期予測高度化技術開発実験報告書. 31-51 (1994)
  • 説明: 「研究成果報告書概要(和文)」より
• [文献書誌] 石黒真木夫: "情報と予測" EATRELA. No.10. 2-8 (1995)
  • 説明: 「研究成果報告書概要(和文)」より
• [文献書誌] 石黒真木夫,坂元慶行,北側源四郎: "Bootstrapping log likelihood and EIC,an extension of AIC" Research Memorandum. No.532. 1-25 (1994)
  • 説明: 「研究成果報告書概要(和文)」より
• [文献書誌] G.kitagawa: "The two-filter formula for smoothing and an inplementation of the Gaussiau-sum smoother" Annals of the Institute of Statistical Mathematics. Vol.46. 605-623 (1994)
  • 説明: 「研究成果報告書概要(和文)」より
• [文献書誌] 樋口知之: "大規模ベイズモデルに基づくスピンノイズの除去法" 統計数理. Vol.41. 115-130 (1993)
  • 説明: 「研究成果報告書概要(和文)」より
• [文献書誌] Higuchi.T.,G.K.Grawford.R.J.Strangeway,and C.T.Russell: "Separation of spen synchronized signals" Annals of the Institute of Statistical Mathematics. Vol.46. 405-428 (1994)
  • 説明: 「研究成果報告書概要(和文)」より
• [文献書誌] 樋口知之: "モンテカルロフィルタにおけるランダムサンプリング" 情報処理学会研究報告(情報研報)94-HPC-54. Vol.94. 7-14 (1994)
  • 説明: 「研究成果報告書概要(和文)」より
• [文献書誌] Kawano.H.,and T.Higuchi: "The Bootstrap Method in Space Physics:Error Estimation for the Minimum Variance Analysis" Geophysical Research Letter. Vol.22. 307-310 (1995)
  • 説明: 「研究成果報告書概要(和文)」より
• [文献書誌] 川崎能典: "Johansenの共和分検定について" 金融研究. 第11巻. 99-120 (1992)
  • 説明: 「研究成果報告書概要(和文)」より
• [文献書誌] Thomson.p.j.and Ozaki.T.: "Transformation and Scasonal Adjustment" Research Memo.Vol.491. 1-24 (1993)
  • 説明: 「研究成果報告書概要(和文)」より
• [文献書誌] Ozaki.T.and Thomson.P.J.: "A dynamical Systems Approach to X-11 type Scasonal Adjustment" Research Memo.Vol.498. 1-32 (1994)
  • 説明: 「研究成果報告書概要(和文)」より
• [文献書誌] Ozaki.T.: "A LOCAI Linearization Approach to Non-Linear Filtering" International J.on Control. Vol.56. 75-96 (1993)
  • 説明: 「研究成果報告書概要(和文)」より
• [文献書誌] T.Takanami and G.Kitagawa: "Multivariate time-series model to estimate the arrival times of S-waves" Computers E Geosciences. Vol.19. 295-301 (1993)
  • 説明: 「研究成果報告書概要(和文)」より
• [文献書誌] X.-Q. Jiang and G.Kitagawa: "A time varying coefficient vector AR modeling of nonstationary covariance time series" Signal Processing. Vol.19. 295-301 (1993)
  • 説明: 「研究成果報告書概要(和文)」より
• [文献書誌] G.Kitagawa: "State space modeling of time series" Proceedings of the First US/Japan Conference on the Frontiers of Statisitcal Modeling:An Informational approach,ed.H.Bozdogan,Kluwer Academic Publishers,Netherlands. 43-62 (1994)
  • 説明: 「研究成果報告書概要(和文)」より
• [文献書誌] 川崎能典: "計量経済モデルと見せかけの回帰" 統計数理. 第41巻. 33-46 (1993)
  • 説明: 「研究成果報告書概要(和文)」より
• [文献書誌] Findley,D.and Wei.C.Z.: "Moment Bounds for Deriving Time Series CLT's and Model Selection Procedures" Statistical Sinica. Vol.3. 453-480 (1993)
  • 説明: 「研究成果報告書概要(和文)」より
• [文献書誌] Bell.W.and Otto.M.: "Detecting Temporary Changes in level in Time Series" Proc.American Statistical Association.Business and Economic Statistics Section. 170-174 (1993)
  • 説明: 「研究成果報告書概要(和文)」より
• [文献書誌] Chen,Bor-Chung.Creecy.Robert H.and Appel.Martin V.: "Error Control of Automated Industry and Occupation Coding" J.of Official Satistics. Vol.9. 729-745 (1993)
  • 説明: 「研究成果報告書概要(和文)」より
• [文献書誌] Bell.W.and Wilcox.D.W.: "The Effect of Stampling Error on the Time Series Behavior of Consumption Data" J.Econometrics. Vol.55. 235-265 (1993)
  • 説明: 「研究成果報告書概要(和文)」より
• [文献書誌] Chen,B.-C.and Findley.D.F.: "Mulltiplicative Tranding Day Adjustment:X-11 and REGARIMA Compared" The 1993 Proceeding of the Business and Economics Section.American Statistical Association.Alexandria,Vlrginia.220-225 (1993)
  • 説明: 「研究成果報告書概要(和文)」より
• [文献書誌] 北川源四郎: "FORTRAN77 時系列解析プログラミング、岩波コンピュータサイエンス" 岩波書店, 390 (1993)
  • 説明: 「研究成果報告書概要(和文)」より
• [文献書誌] 赤池弘次・北川源四郎編: "時系列解析の実験I、統計科学選書" 朝倉書店, 218 (1994)
  • 説明: 「研究成果報告書概要(和文)」より
• [文献書誌] 北川源四郎(分担執筆)、島内剛一ほか編: "アルゴリズム辞典" 共立出版, 951 (1994)
  • 説明: 「研究成果報告書概要(和文)」より
• [文献書誌] Brian C.Monsell: "X-12-ARIMA Reference Manual Pre-Release Version 0.2" Bureau of the Census Washington.D.C., 110 (1995)
  • 説明: 「研究成果報告書概要(和文)」より
• [文献書誌] Ishiguro.Makio: "Why does AIC work?" Oyosuri, Bulletin of the Japan society for Industrial and Applied Mathematics. Vol.4. 19-32 (1994)
  • 説明: 「研究成果報告書概要(欧文)」より
• [文献書誌] Ishiguro, Makio: "On Variance/Covariance of AIC's" Proceedings of the Institute of Statistical Mathematics. Vol.42. 225-237 (1994)
  • 説明: 「研究成果報告書概要(欧文)」より
• [文献書誌] Ishiguro, Makio: "Statistical model Evaluation and Causality Analysis" Proceedings of the Institute of Statistical Mathematics. Vol.41. 223-232 (1994)
  • 説明: 「研究成果報告書概要(欧文)」より
• [文献書誌] Ishiguro, Makio: "Development of Statistical Prediction Support model" Technical Report on High-level Long-term Prediction Technique Development. 31-51 (1994)
  • 説明: 「研究成果報告書概要(欧文)」より
• [文献書誌] Ishiguro, Makio: "Information and Prediction" ESTRELA. No.10. 2-8 (1995)
  • 説明: 「研究成果報告書概要(欧文)」より
• [文献書誌] Ishiguro, M.Sakamoto, Y.and Kitagawa, G.: "Bootstrapping log likelihood and EIC,an extension of AIC" Research Memorandum. No.532. 1-25 (1994)
  • 説明: 「研究成果報告書概要(欧文)」より
• [文献書誌] Thomson.P.J.and Ozaki.T.: "Transformation and Seasonal Adjustment" Research Memo.Vol.491. 1-24 (1993)
  • 説明: 「研究成果報告書概要(欧文)」より
• [文献書誌] Ozaki, T.and Thomson.P.J.: "A dynamical Systems Approach to X-11 type Seasonal Adjustment" Reasearch Memo.Vol.498. 1-32 (1994)
  • 説明: 「研究成果報告書概要(欧文)」より
• [文献書誌] Ozaki.T.: "A Local Linearization Approach to Non-Linear Filtering" International J.on Control. Vol.56. 75-96 (1993)
  • 説明: 「研究成果報告書概要(欧文)」より
• [文献書誌] T.Takanami and G.Kitagawa: "Multivariate time-series model to estimate the arrival times of S-waves" Computers * Geosciences. Vol.19. 295-301 (1993)
  • 説明: 「研究成果報告書概要(欧文)」より
• [文献書誌] X.-Q.Jiang and G.Kitagawa: "A time varying coefficient vector AR modeling of nonstationary covariance time series" Signal Processing. Vol.19. 295-301 (1993)
  • 説明: 「研究成果報告書概要(欧文)」より
• [文献書誌] G.Kitagawa: "State space modeling of time series" Proceedings of the First US/Japan Conference on the Frontiers of Statisitcal Modeling : An Informational approach, ed.H.Bozdogan.Kluwer Academic Publishers, Netherlands. 43-62 (1994)
  • 説明: 「研究成果報告書概要(欧文)」より
• [文献書誌] G.Kitagawa: "The two-filter formula for smoothing and an inplementation of the Gaussian-sum smoother" Annals of the Institute of Statistical Mathematics. Vol.46. 605-623 (1994)
  • 説明: 「研究成果報告書概要(欧文)」より
• [文献書誌] Higuchi, T.: "A method to separate the spin synchronized signals using a Baysian appraoch" Proceedings of the Institute of Statistical Mathematics. Vol.41. 115-130 (1993)
  • 説明: 「研究成果報告書概要(欧文)」より
• [文献書誌] Higuchi, T., G.K.Crawford, R.J.Strangeway.and C.T.Russell: "Separation of spin synchronized signals" Annals of the Institute of Statistical Mathematics. Vol.46. 405-428 (1994)
  • 説明: 「研究成果報告書概要(欧文)」より
• [文献書誌] Higuchi, T.: "Improvements on the estimation of the log-likelihood obtained through the Monte Carlo Filter" Proceedings of the High Performance Computing. Vol.94. 7-14 (1994)
  • 説明: 「研究成果報告書概要(欧文)」より
• [文献書誌] Kawano.H., and T.Higuchi: "The Bootstrap Method in Space Physics : Error Estimation for the Minimum Variance Analysis" Geophysical Research Letter. Vol.22. 307-310 (1995)
  • 説明: 「研究成果報告書概要(欧文)」より
• [文献書誌] Kawasaki.Y.: "On Johansen's cointegration test procedure (in Japanese)" Kinyu-Kenkyu, Bank of Japan Institute for Monetary and Economic Studies. Vol.11. 99-120 (1992)
  • 説明: 「研究成果報告書概要(欧文)」より
• [文献書誌] Kawasaki.Y.: "Econometric models and spurious regression (in Japanese with English summary)" Proceedings of the Institute of Statistical Mathematics. Vol.41. 33-46 (1993)
  • 説明: 「研究成果報告書概要(欧文)」より
• [文献書誌] Findley, D.and Wei, C.Z.: "Moment Bounds for Deriving Time Series CLT's and Model Selection Procedures" Statistical Sinica. Vol.3. 453-480 (1993)
  • 説明: 「研究成果報告書概要(欧文)」より
• [文献書誌] Bell, W.and Otto, M.: "Detecting Temporary Changes in level in Time Series" Proc.American Statistical Association, Business and Economic Statistics Section. 170-174 (1993)
  • 説明: 「研究成果報告書概要(欧文)」より
• [文献書誌] Chen, Bor-Chung, Creecy, Robert H.and Appel, Martin V.: "Error Control of Automated Industry and Occupation Coding" J.of Official Statistics. Vol.9. 729-745 (1993)
  • 説明: 「研究成果報告書概要(欧文)」より
• [文献書誌] Bell, W.and Wilcox, D.W.: "The Effect of Sampling Error on the Time Series Behavior of Consumption Data" J.Econometrics. Vol.55. 235-265 (1993)
  • 説明: 「研究成果報告書概要(欧文)」より
• [文献書誌] Chen.B.-C.and Findley, D.F.: "Mulltiplicative Trading Day Adjustment : X-11 and REGARIMA Compared" The 1993 Proceedings of the Business and Economics Section.American Statistical Association.Alexandria.VIrginia.220-225 (1993)
  • 説明: 「研究成果報告書概要(欧文)」より
• [文献書誌] G.Kitagawa: Iwanami Publishing Company. FORTRAN 77 Programing for Time Series Analysis, 390 (1993)
  • 説明: 「研究成果報告書概要(欧文)」より
• [文献書誌] H.Aaike and G.Kitagawa (eds.): Asakura Publishing Company. Practice of Time Series Analysis I, 218 (1994)
  • 説明: 「研究成果報告書概要(欧文)」より
• [文献書誌] G.Kitagawa: Kyoritsu Shuppan Co., Ltd.Dictionary of algorithms, Shimanouchi etc.eds., 951 (1994)
  • 説明: 「研究成果報告書概要(欧文)」より
• [文献書誌] Brian C.Monsell: Bureau of the Census Washington, D.C.X-12-ARIMA Reference Manual Pre-Release Version 0.2, 110 (1995)
  • 説明: 「研究成果報告書概要(欧文)」より
• [文献書誌] Hirotugu Akaike: "Implication of informational point of view on the development of statistical science" Proceedings of the First US/JAPAN Conference on the Frontiers of Statistical Modeling. 3. 27-38 (1994)
• [文献書誌] Hirotugu Akaike: "Experiences on the development of time series models" Proceedings of the First US/JAPAN Conference on the Frontiers of Statistical Modeling. 1. 33-42 (1994)
• [文献書誌] 石黒真木夫: "ARdockによる人-二輪車系の解析" 時系列解析の実際. (1994)
• [文献書誌] 石黒真木夫: "統計的モデルと因果解析" 統計数理. 41. (1994)
• [文献書誌] Genshiro Kitagawa: "Information Criteria for the Predictive evaluation of Bayesian Moels" Research Mewo. No 481. (1993)
• [文献書誌] Tohru Ozaki: "Non-Gaussian Characteristics of exponential autoregressive processes" Development in Time Series Analysis Chapman & Hall. 257-273 (1993)
• [文献書誌] P.J.Thomson & T.Ozaki: "Transformation and Seasonal Adjustment" I.S.M.Research Memo. 491. (1993)
• [文献書誌] T.Ozaki & P.J.Thomson: "A dynamical systems approach to X-11 type seasonal adjustment" I.S.M.Research Memo. 498. (1994)
• [文献書誌] Hirotugu Akaike: "Implication of informational point of view on the development of statistical science" Proceedings of the First US/JAPAN Conference on the Frontiers of Statistical Modeling. (1993)
• [文献書誌] Hirotugu Akaike: "Experiences on the development of time series models" Proceedings of the First US/JAPAN Conference on the Frontiers of Statistical Modeling. (1993)
• [文献書誌] Tohru Ozaki: "A local linearigation approach to nonlinear filtering" Int.J.Control. 57. 75-96 (1993)
• [文献書誌] Tohru Ozaki: "Identification of Nonlinearities and Non-Gaussinities in Time Series" New Direction in Time Series Analysis Springer-Verlog. (1993)
• [文献書誌] Genshiro Kitagawa: "A Monte Carlo filtering and swoothing method for non-Gaussiam nonlinear state space models" Research Memo No462,The Inst.Statist.Mathematics,Tokyo.(1993)
• [文献書誌] Makio Ishiguro: "Syotem Analysis and Seasonal Adjustment through Model Fitting" Proceedings of the First US/JAPAN Couference on the Frontiers of Statistical Modeling. (1993)
• [文献書誌] Makio Ishiguro,Hiroko Kato and Sadao Naniwa: "VSA/VAR MODEL,vector seasonal adjustment/vector auto-regressive model" Research Memo.No,458,The Inst.Statist.Mathematics,Tokyo. (1992)