研究課題/領域番号 |
04F04090
|
研究種目 |
特別研究員奨励費
|
配分区分 | 補助金 |
応募区分 | 外国 |
研究分野 |
システム工学
|
研究機関 | 関西大学 |
研究代表者 |
田村 坦之 関西大学, 工学部, 教授
|
研究分担者 |
YANDRA 関西大学, 工学部, 外国人特別研究員
YANDRA 関西大学, 工学部, 外国人特別研究員
|
研究期間 (年度) |
2004 – 2005
|
研究課題ステータス |
完了 (2005年度)
|
配分額 *注記 |
2,400千円 (直接経費: 2,400千円)
2005年度: 1,200千円 (直接経費: 1,200千円)
2004年度: 1,200千円 (直接経費: 1,200千円)
|
キーワード | 多目的最適化 / 生産スケジューリング / 遺伝的アルゴリズム(GA) / 農産業 / h-MGA / フローショップ・スケジューリング / VEGA (Vector Evaluated GA) / h-MGA (heterogeneous Multi-objective GA) |
研究概要 |
進化型計算法は、最適化問題の解法、人工知能の学習、推論、プログラムの自動合成などに広く応用され、生物の進化のメカニズムをまねて自然に学ぶ問題解決を目指すもので、近年、各界から注目を集めている。 本年度は、まず昨年度本研究では新たに開発したh-MGA(heterogeneous Multi-objective Genetic Algorithm)という手法を用いて生体組織の補綴に用いるプラスチック産業を対象にしたサプライチェインマネジメントの最適化を試みた。 次に、一般的な農産業の製造工程を対象にして、総生産時間(Make span)と品質劣化数(Advanced Product Quality Deterioration, APQD)の二つの目的関数をもった農産物生産システムを対象にして、遺伝的アルゴリズム(VEGA)を用いて数多くのパレート最適解を生成し、その中からメタ戦略型満足化トレードオフ法とエキスパートシステムを用いて選好解を求める方法を示した。 さらに、h-MGAとエキスパートシステムを用いてサプライチェインマネジメントの多目的最適化を試み、h-MGAで求めた数多くのパレート最適解集合の中からエキスパートシステムを用いて選好解を求める知的意思決定支援システムの構築を試みた。
|