|
ランキングに基づく分析法は、感覚的な評価を扱う場合にしばしば用いられる。古くから研究された検定を主体とした検証的な方法が標準的に使われているが、近年ではコンピュータの使用によるグラフィカルな探索的・発見的手法が提案されてきている。しかし、多変量解析的な手法の開発はまで不十分であった。
そこで、本研究では以下の研究を行なった。
(1)順位グラフを構成するアイテムベクトルの漸近的な信頼領域を用いて、評価されるもの(アイテム)と評価する側(判定者)の両方を分類する方法を提示した。
(2)ランキングによるアイテムの隣接頻度からアイテム間の親近性を求め、それを基に、アイテムの空間布置を行なう方法を考案した。主成分分析、林の数量化IV類の適用等と比較して、この方法は、不完全ランキングの場合も用いることができるという利点がある。
ランキングパターンから、外的基準に関する推測を行なう方法について検討した。
|
