| 研究課題/領域番号 |
06044055
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| 研究種目 |
国際学術研究
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 共同研究 |
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| 研究機関 | 東京大学 |
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研究代表者 |
ワード ナイジェル 東京大学, 大学院・工学系研究科, 助教授 (00242008)
WARDNIGEL.G (1995) 東京大学, 工学部, 助教授
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| 研究分担者 |
TAJCHMAN Gar 国際コンピュータサイエンス研究所, 音声課, 研究員
MORGAN Nelso 国際コンピュータサイエンス研究所, 音声課・カリフォーニア大学・工学部・研究員, 教授
JURAFSKY Dan 国際コンピュータサイエンス研究所, 音声課・カリフォーニア大学・工学部・研究員, 助教授
寺田 実 東京大学, 大学院・工学系研究科, 助教授 (80163921)
井上 博允 東京大学, 大学院・工学系研究科, 教授 (50111464)
DAN Jurafsky International Computer Science Institute
NELSON Morgan International Computer Science Institute
GARY Tajchman International Computer Science Institute
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| 研究期間 (年度) |
1994 – 1995
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| 研究課題ステータス |
完了 (1995年度)
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| 配分額 *注記 |
4,200千円 (直接経費: 4,200千円)
1995年度: 1,400千円 (直接経費: 1,400千円)
1994年度: 2,800千円 (直接経費: 2,800千円)
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| キーワード | ユーザインタフェース / 音声認識 / 音声入力 / 自然言語 / 理解 / あいづち / マルチモダル / あいずち / 音声 / ユーザー・インタフェース / ノイズ / 英語 / 日本語 / 文法 |
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| 研究概要 |
本研究の計画に、いろいろなテーマが絡んでいた。それぞれについて述べる。
1.コネクショニスト処理
コネクショニスト音声理解は、現在、有効的である主流のアプローチとして認識されている。これについての研究はMorgan(ICSIチーム)の担当である。現在Morganは問題点をいろいろな角度から研究しており、"AVENTによる音声認識"を提案している。
2.両国語のシステム
これはブレークスルーに導く可能性がないと分かった。その代わりとして、英語と日本語のシステムを別々に構築することを考えている。
3.解析理解
ICSI側ではstochastic文脈解析を研究しており、良い結果を得られている。また統合stochastic解析も研究したが(Jurafsky担当)、こちらは予想していた結果は得られなかった。
東大側ではコネクショニストの原理をもとに、システムを構築し、評価した。パフォーマンスは非常に貧弱であった。このシステムの「理解」へのアプローチにおける問題点を中心とした論文を発表した。
4.フリー・ソフト
いくつかの改良、バグの修正、そして、拡張を加え、Lotec音声理解システムversion2を作った。
また、SLUM(the Spoken Language Understanding Mini-Challenge)を作成し、リリースした。これは、音声言語の理解、文法解析、言語モデルの開発をサポートするソフトである。これは評価するtoolのセットとちいさなコープスで作られており、音声理解システムのパフォーマンスの測定を容易にするものである。
5.マン・マシン・インタフェース
マルチモデルシステムの構成要素として音声認識を使用してみた。
1、実時間システムの制御(tetrisゲーム)
2、マウスインテンシブの制御(お絵書きtool、tgif)など。
6.音韻及びモファロジー
Jurafskyは新しい語形論、音韻論の研究をはじめた。
7.概念構造の基礎
これは、すぐ応用できる研究ではない。しかし人間の脳のなかの概念構造の数要素が明らかになった。
8.対話のやりとり
我々は「あいづち」について研究した。最大の発見は、日本語において、低調部分は「今、あいづちをうって下さい」を意味していることであった。
この結果を踏まえて、人間のあいづちを真似するプログラム"Aizula"を構築した。「うん」というあいづちしかつかないのだが、ときどきコンピュータでなく本当に人間があいづちをついているとだまされる人もいた。
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