| 研究課題/領域番号 |
06650589
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
交通工学・国土計画
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| 研究機関 | 京都大学 |
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研究代表者 |
岡本 厚 京都大学, 工学研究科, 助教授 (30026265)
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| 研究分担者 |
小野 徹 京都大学, 工学研究科, 助手 (00263103)
服部 進 福山大学, 工学部, 助教授 (50108122)
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| 研究期間 (年度) |
1994 – 1996
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| 研究課題ステータス |
完了 (1996年度)
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| 配分額 *注記 |
1,900千円 (直接経費: 1,900千円)
1996年度: 700千円 (直接経費: 700千円)
1995年度: 600千円 (直接経費: 600千円)
1994年度: 600千円 (直接経費: 600千円)
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| キーワード | レーダー画像 / ステレオマッチング / シミュレーティッドアニーリング / 教師データの再抽出 / 異種画像の解析 / 人工衛星レーダー画像 / アッフィン変換 / 時間投影原理 / 異種画像位置合わせ / 航空機レーダー画像 / 一般標定理論 / 相互標定問題 / 対地標定問題 |
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| 研究概要 |
1.ステレオレーダー画像、トリプレットレーダー画像を利用して地形図をリアルタイムに作成するためには、重複レーダー画像のステレオマッチング(対応点探索)を自動化する必要がある。この問題については、現在実用化されている手法の幾何学駅精度が十分ではないので、基本的考察から研究を行ない、シミュレーテッドアニーリングの概念を導入した新しいステレオマッチング手法を開発して、その実証的特性をシミュレーションデータ、実画像データを用いて検討した.その結果、開発した手法は非常に高精度を有することが明らかになったが、計算に長時間を要するので、現在計算時間短縮のためのアルゴリズムを開発中でである.
2.画像情報を利用した被写体の識別問題については、トレーニングデータを既存の土地利用より得ることにし、まずトレーニングデータに含まれる異常値除去問題(教師データの再抽出問題)の研究から開発した。そして、シミュレーティッドアニーリングの概念を利用した教師データの再抽出を開発し、得られた結果をMSS画像データを利用した被写体識別問題に適用した.その結果、解析精度が数パーセント向上することがわかった.
3.航空機レーダー画像を通常の航空写真、航空機CCDラインスキャナー画像等の異種画像と重ね合わせて解析し、幾何学的精度向上を図る問題については、時間投影画像(レーダー画像)と中心投影画像(航空写真等)の評定問題の考察を行ない、種々の幾何学的特性を明らかにした.
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