| 研究課題/領域番号 |
06671897
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| 研究種目 |
一般研究(C)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 研究分野 |
病態科学系歯学(含放射線系歯学)
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| 研究機関 | 大阪歯科大学 |
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研究代表者 |
古跡 孝和 大阪歯科大学, 歯学部, 講師 (40121818)
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| 研究分担者 |
井上 雅裕 大阪歯科大学, 歯学部, 助手 (50159993)
林 靖久 大阪歯科大学, 歯学部, 助手 (90164970)
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| 研究期間 (年度) |
1994 – 1995
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| 研究課題ステータス |
完了 (1995年度)
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| 配分額 *注記 |
2,100千円 (直接経費: 2,100千円)
1995年度: 900千円 (直接経費: 900千円)
1994年度: 1,200千円 (直接経費: 1,200千円)
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| キーワード | X線画像診断 / 診断支援 / X線透過像 / 嚢胞様疾患 / 自動診断システム / エナメル上皮腫 |
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| 研究概要 |
大阪歯科大学歯科放射線科を受診した13,036症例の64%にX線透過性病変がみられ、その中の約40%が歯原性嚢胞や歯原性腫瘍を中心とした嚢胞様疾患であった。嚢胞性疾患の中には発現部位、発現年齢およびX線写真像など大きな特長を有するものも少なくない。嚢胞様疾患(1884症例)のX線写真像を同じ判断基準で評価を行い、X線画像データベースを作成した。このX線画像データベースを利用し、事後確率(発現頻度)の正確な算出を行い、嚢胞性疾患の統計的診断支援の有効性が確認された。
次にエナメル上皮腫の組織型の予測判定が可能性か検討した。対象はX線画像データベースの歯原性腫瘍(524症例)の中から抽出されたエナメル上皮腫(369症例)から病理組織像が確定した289症例とした。エナメル上皮腫は発現頻度が高いだけでなく、X線写真像や組織型が変化に富んでおり、そのために従来から治療法の選択にはそれぞれのタイプに応じた術式を用いるべきであるとされている。そこで予後の良否にも影響の大きい組織型の予想をX線画像データベースを用いて行った。一部、X線画像データベース項目に追加変更(病巣の大きさ、形、歯根吸収など)を加えた。
結果)1995年の初診6症例に試行した結果、4症例において一番高い事後確率と組織型が一致しており、術式などを選択する場合の参考資料となると考えられた。
問題点)疾患の予測や予後の判定にベイズ定理を利用した、統計的決定法は十分に臨床に利用できると考えられた。しかし、稀な疾患では全く予想できなかった場合が生じ、抽出された情報に重み評価やシステムに自己学習機能などの付加が必要性を感じた。また、さらに自動化を進めるにあたり、X線画像の表現を数値化するのでなく、X線画像そのものを直接数値化し、データに客観性を持たせる検討も必要と思われる。
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