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Rough集合理論とリサンプリング法による医療データベースからの知識獲得

研究課題

研究課題/領域番号 06680343
研究種目

一般研究(C)

配分区分補助金
研究分野 知能情報学
研究機関東京医科歯科大学

研究代表者

田中 博  東京医科歯科大学, 難治疾患研究所, 教授 (60155158)

研究分担者 津本 周作  東京医科歯科大学, 難治疾患研究所, 助手 (10251555)
研究期間 (年度) 1994 – 1995
研究課題ステータス 完了 (1995年度)
配分額 *注記
2,100千円 (直接経費: 2,100千円)
1995年度: 600千円 (直接経費: 600千円)
1994年度: 1,500千円 (直接経費: 1,500千円)
キーワードラフ集合理論 / リサンプリング法 / 知識獲得 / 機械学習 / エキスパートシステム / ルール導出 / 交叉検証法 / ブートストラップ法 / ラフ集合論 / Rough集合理論
研究概要

従来の医療診断エキスパートシステムは、主として知識と推論が表層的であるという問題のために実用化が困難であった。この問題点を解決するために、"深い"知識・推論の導入が試みられてきたが、現在でもなお医学的な知識を詳細に表現できていない。このため、医師の管理しているデータベースから自動的に知識を抽出するための手法が機械学習の分野において研究されてきている。しかしながら、これらの手法が適用されているデータは無矛盾性が暗に仮定されており、確率的な知識を得ることは困難であった。本課題研究において、我々は平成6年度にデータベースの中に含まれている知識を抽出するrough集合理論を確率的知識が扱えるように拡張し、それに基づいてデータベースから鑑別診断ルールを獲得するシステムPRIMEROSE (Probabilistic Rule Induction Method based on Rough Set theory)を開発し、次いで平成7年度にこのシステムをベースとして、三種類の診断知識を系統的に自動獲得するシステムPRIMEROS-REX (Probablistic Rule Induction Method based on Rough Sets and Resampling Methods for Expert System)を開発した。これらのシステム開発後、実際の症例データベースによってこの性能を検討すると同時に、確信度の推定に関して、リサンプリング法を用い、推定手法のなかである問題領域で、どのようなものが最適化についてもあわせて検討した。結果として、当手法がきわめて効率的に三種類の診断規則を導出させることに成功した。しかしながら、問題領域によっては、これらの手法の中での最適な手法を決めることが困難である場合も存在した。

報告書

(3件)
  • 1995 実績報告書   研究成果報告書概要
  • 1994 実績報告書
  • 研究成果

    (19件)

すべて その他

すべて 文献書誌 (19件)

  • [文献書誌] Tsumoto, S. Tanaka, H.: "Induction of Medical Expert System Rules based on Rough Sets and Resampling Methods" Journal of AMIA. 1(Supplement). 1066-1070 (1994)

    • 説明
      「研究成果報告書概要(和文)」より
    • 関連する報告書
      1995 研究成果報告書概要
  • [文献書誌] Tsumoto, S. Tanaka, H.: "PRIMEROSE: Probabilistic Rule Induction Method based on Rough Sets and Resampling Methods" Computational Intelligence. 11. 389-405 (1995)

    • 説明
      「研究成果報告書概要(和文)」より
    • 関連する報告書
      1995 研究成果報告書概要
  • [文献書誌] Tsumoto, S. Tanaka, H.: "Extraction of Expert System Rules based on Rough Sets and Resampling Methods" MEDINFO '95. 1. 861-865 (1995)

    • 説明
      「研究成果報告書概要(和文)」より
    • 関連する報告書
      1995 研究成果報告書概要
  • [文献書誌] Tsumoto, S他: "Knowledge Discovery in Clinical Databases based on Variable Precision Rough Set Model" Journal of AMIA. 2(Supplement). 270-274 (1995)

    • 説明
      「研究成果報告書概要(和文)」より
    • 関連する報告書
      1995 研究成果報告書概要
  • [文献書誌] 津本周作 田中博: "Rough集合理論と交叉検証法に基づく医療知識の自動獲得システムの開発" 医療情報学. 16(出版中). (1996)

    • 説明
      「研究成果報告書概要(和文)」より
    • 関連する報告書
      1995 研究成果報告書概要
  • [文献書誌] Tsumoto, S.and Tanaka, H: "Induction of Medical Expert System Rules based on Rough Sets and Resampling Methods" Journal of AMIA (supplement). vol.1. 1066-1070 (1994)

    • 説明
      「研究成果報告書概要(欧文)」より
    • 関連する報告書
      1995 研究成果報告書概要
  • [文献書誌] Tsumoto, S.and Tanaka, H: "PRIMEROSE : Probabilistic Rule Induction Method based on Rough Sets and Resampling Methods" Computational Intelligence. vol.11. 389-405 (1995)

    • 説明
      「研究成果報告書概要(欧文)」より
    • 関連する報告書
      1995 研究成果報告書概要
  • [文献書誌] Tsumoto, S.and Tanaka, H: "Extraction of Expert System Rules based on Rough Sets and Resampling Methods" MEDINFO'95. vol.1. 861-865 (1995)

    • 説明
      「研究成果報告書概要(欧文)」より
    • 関連する報告書
      1995 研究成果報告書概要
  • [文献書誌] Tsumoto, S.et al: "Knowledge Discovery in Clinical Databases based on Variable Precision Rough Set Model" Journal of AMIA (supplement). vol.2. 270-274 (1995)

    • 説明
      「研究成果報告書概要(欧文)」より
    • 関連する報告書
      1995 研究成果報告書概要
  • [文献書誌] 津本 周作: "PRIMEROSE:Probabilistic Rule Induction Methods based on Rough Sets and Resampling Methods." Computational Intelligence. 11. 389-405 (1995)

    • 関連する報告書
      1995 実績報告書
  • [文献書誌] 津本 周作: "Extraction of Expert System Rulesbased on Rough Sets and Resampling methods." MEDINFO′95. 1. 861-865 (1995)

    • 関連する報告書
      1995 実績報告書
  • [文献書誌] 津本,周作: "Knowledge Discovery in Clinical Databases based on Variable Precision Rough Set Model." Journal of AMIA. 2. 270-274 (1995)

    • 関連する報告書
      1995 実績報告書
  • [文献書誌] 津本 周作: "Algebraic Specification of Empirical Inductive Learning Methods based on Rough Sets and Matroid Theory." Lecture Notes in Computer Science. 958. 224-243 (1995)

    • 関連する報告書
      1995 実績報告書
  • [文献書誌] 津本周作,田中博: "PRIMEROSE:Probabilistic Rule Induction Method based on Rough Set" Rough Sets,Fuzzy Sets and Knowladge Discovery. 274-281 (1994)

    • 関連する報告書
      1994 実績報告書
  • [文献書誌] 津本周作,田中博: "Induction of Medical Expert System Rules based on Rough Sets and Resampling Methods" Journal of American Medical Informatics Association. 1. 1066-1070 (1994)

    • 関連する報告書
      1994 実績報告書
  • [文献書誌] 津本周作,田中博: "Selection of Probabilistic Measure Estimation Method based on Recursive Iteration of Resampling Methods" Proceedings of Workshop on Knowledge Discovery in Databases. 121-132 (1994)

    • 関連する報告書
      1994 実績報告書
  • [文献書誌] 津本周作,田中博: "Probabilistic Rule Induction Method based on Rough Sets and Resampling Method" Proceedings of 1st World Conference on Biomedical Engenieering. 1. 76-81 (1994)

    • 関連する報告書
      1994 実績報告書
  • [文献書誌] 津本周作,田中博: "PRIMEROSE2;Probabilistic Rule Induction Method based on Rough Sets and Resampling Methods" Computational Intelligence. 15(出版予定). (1995)

    • 関連する報告書
      1994 実績報告書
  • [文献書誌] 津本周作,田中博: "Induction of Expert System Rules based on Rough Sets and Resampling Methods" MEDINFO-95. (出版予定). (1995)

    • 関連する報告書
      1994 実績報告書

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公開日: 1994-04-01   更新日: 2016-04-21  

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