| 研究課題/領域番号 |
06835005
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| 研究種目 |
一般研究(C)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 研究分野 |
非線形科学
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| 研究機関 | 東京大学 |
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研究代表者 |
合原 一幸 東京大学, 工学部, 助教授 (40167218)
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| 研究期間 (年度) |
1994
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| 研究課題ステータス |
完了 (1994年度)
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| 配分額 *注記 |
2,000千円 (直接経費: 2,000千円)
1994年度: 2,000千円 (直接経費: 2,000千円)
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| キーワード | カオス / ニューラルネットワーク / 動的連想記憶 / 組み合わせ最適化 |
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| 研究概要 |
本研究においては、カオスニューラルネットワークの多様な非線形ダイナミクスの中で、特にその機能と関連が明確である動的連想ダイナミクスと最適化ダイナミクスに焦点を絞って解析を行ない、以下の結果を得た。
1.動的連想機能をニューロン間相互作用及び不応性効果の2内部状態モデルを用いて解析し、そのトランジェントダイナミクスと動的連想機能との関連を明らかにした。さらに、その連想過程への外部入力効果を調べ、生理実験結果との比較・検討を行なった。
2.カオスニューラルネットワークを組み合わせ最適化問題へ応用するために、各ニューロンの自己抑制結合を時間とともに減少させるカオスシミュレーテッドアニーリング法を定式化し、トラベリングセールスマン問題を例として、その有効性を検証した。
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