| 研究課題/領域番号 |
07207229
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| 研究種目 |
重点領域研究
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 研究機関 | 中京大学 |
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研究代表者 |
興水 大和 中京大学, 情報科学部, 教授 (50093026)
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| 研究分担者 |
土屋 孝文 中京大学, 情報科学部, 助手 (10227431)
村上 和人 中京大学, 情報科学部, 助手 (10239486)
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| 研究期間 (年度) |
1995
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| 研究課題ステータス |
完了 (1995年度)
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| 配分額 *注記 |
1,800千円 (直接経費: 1,800千円)
1995年度: 1,800千円 (直接経費: 1,800千円)
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| キーワード | 似顔絵生成 / 個人性特徴 / 認知科学 / 錯視 / 対面対話・ネットワーク対話 / 画像メディア / 表情、感情 / 顔認識 |
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| 研究概要 |
似顔絵生成問題を選んで、視覚における感性情報処理のメカニズムをシステム構築的に解明していくことを目的とした。同時に、認知心理学研究を想定して、ネットワーク対話における似顔絵の機能の優位性を活用した。
以下の(1)〜(3)は本年度に実施した基礎的検討項目で、(4)、(5)はこれらを集約して総合的に検討した項目である。
(1)実験用に顔画像データベースを構築し、顔部品認識、個人性特徴の抽出といった原理的問題の可否、難易についての実験的検討を保障した。更に、多次元的顔画像(横顔)と顔表情(笑顔、真顔)のデータも収集した。併せて、画像からの顔部品自動記述生成の可能性も検討した。簡易型の事例として、横顔の顔記述の検討にも力を入れた。
(2)平均顔の導入と中割り法を組み合わせた顔の個人性特徴抽出機構を強化した。そのために、錯視(visual illusion)などの認知心理学的知見に基づいて、人間の視覚特性を効率よく扱える個人性特徴の抽出法と選択法の基礎的検討を行った。
(3)顔の個人性特徴抽出機構と似顔絵誇張表現の可能性を多角的に検討した。平均顔からの逸脱を中割り法で変形する手法のほかに、見え方の知覚・認知的特性(錯視)を活かしたデフォルメ制御機構についても検討した。似顔絵評価メカニズム構築も検討した。
(4)既設のカメラやイメージスキャナから顔面像を入力した後、予め蓄積されているカオデータベースに基づいて、顔データ記述生成、個人性特徴抽出、デフォルメ、表示を一貫して実行するシステムを構築した。(特に、横顔似顔絵システム)
(5)似顔絵生成システムをLANに接続し、LAN上の「Talk」環境に似顔絵送受信機能を実現した。言語メディアと似顔メディアの対話進行への影響を考察した。
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