| 研究課題/領域番号 |
07458069
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
知能情報学
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| 研究機関 | 信州大学 |
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研究代表者 |
中野 康明 信州大学, 工学部, 教授 (20217805)
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| 研究分担者 |
宮尾 秀俊 信州大学, 工学部, 助手 (10239353)
丸山 稔 信州大学, 工学部, 助教授 (80283232)
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| 研究期間 (年度) |
1995 – 1997
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| 研究課題ステータス |
完了 (1997年度)
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| 配分額 *注記 |
4,600千円 (直接経費: 4,600千円)
1997年度: 500千円 (直接経費: 500千円)
1996年度: 1,300千円 (直接経費: 1,300千円)
1995年度: 2,800千円 (直接経費: 2,800千円)
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| キーワード | パターン認識 / 文字認識 / 筆記体単語認識 / 文字切り出し / 知識処理 |
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| 研究概要 |
本年度は、連続筆記体で書かれた英単語の認識の高度化と日本語手書き文字データの切り出しの研究を行った。
1.対象データ:ニューヨーク州立大学から提供されている郵便書状宛名書きデータならびに、独自に採集した日本語住所データを用いた。
2.HMM(Hidden Markov Model)手法を文字認識に適用することを試みた。HMM手法では、使用する特徴が1次元系列であることが必要とされる。そのため、文字パターンを水平方向に輪切りし、各区分において求めた特徴ベクトルを用いて、HMMによる学習・認識を行った。その結果、従来の方向性パターンマッチングにより得られた認識率75%に近い認識率が得られる見通しを得た。
3.手書き文字データベースを拡大するため、オンライン文字パターンに変形を加える手法を開発し、これからオフラインパターンに変換することにより、大量のオフライン文字データベースを作る手法を開発した。
4.英文字切り出し手法を手書き漢字対象に拡張し、接触文字切り出し手法を開発した。
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