| 研究課題/領域番号 |
07558271
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 試験 |
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| 研究分野 |
情報システム学(含情報図書館学)
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| 研究機関 | 茨城大学 |
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研究代表者 |
星 仰 茨城大学, 工学部, 教授 (80026129)
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| 研究分担者 |
外岡 秀行 茨城大学, 工学部, 助手 (80261741)
鳥井 清司 京都大学, 農学部, 助教授 (40026563)
佐藤 一紘 琉球大学, 農学部, 助教授 (50045126)
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| 研究期間 (年度) |
1995 – 1996
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| 研究課題ステータス |
完了 (1996年度)
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| 配分額 *注記 |
700千円 (直接経費: 700千円)
1996年度: 700千円 (直接経費: 700千円)
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| キーワード | リモートセンシング / 画像処理システム / 軌道衛星画像 / 幾何補正 / K-means / Fuzzy-Neural Network / トレーニング地区データ検証 / 衛星画像データ解析 / ニューラルネットワーク / アクティブィティ尺度 |
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| 研究概要 |
本研究は軌道衛星に搭載された受動式センサーにより抽出された画像データを処理するシステムSAIASを改良し更新した。その更新されたIBASYSシステムの内容は下記の通りである。
(1)FORTRAN言語記述プログラムをC^<++>言語記述とし、ワークステーションあるいはパーソナルコンピュータで処理可能とした。
(2)解析準備に不可欠なデータ性状検証、パターンの色調付けを7Band対応から18Band対応へと拡張した。
(3)画像の幾何変換の処理効率を向上させるために、マンマシン処理の誤差分析処理と画像変換処理に階層性を取り入れた。
(4)教師なし分類手法にK-means法を追加し、ラスタ処理に適した分類過程を取り入れアルゴリズム化した。
(5)トレーニング地区の選定が画像データに対して適用しているかどうかを検証する概念をアルゴリズムの中に取り入れることができた。
(6)分類法の拡張として、ファジ-理論とニューラルネットワーク法を結合したFNN分類法を理論的に検討し、軌道衛星画像データを分類可能とした。
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