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並列処理における負荷分散の最適化手法に関する研究-知能ロボットの制御への応用-

研究課題

研究課題/領域番号 07650460
研究種目

一般研究(C)

配分区分補助金
研究分野 システム工学
研究機関神戸大学

研究代表者

羽根田 博正  神戸大学, 工学部, 教授 (10031113)

研究分担者 田川 聖治  神戸大学, 工学部, 助手 (50252789)
太田 有三  神戸大学, 工学部, 助教授 (80111772)
研究期間 (年度) 1995
研究課題ステータス 完了 (1995年度)
配分額 *注記
1,600千円 (直接経費: 1,600千円)
1995年度: 1,600千円 (直接経費: 1,600千円)
キーワード並列処理 / ロボット制御 / 負荷分散 / タスク最適化 / コンパイラ / シグナル・プロセッサ
研究概要

本研究においては、実際の並列処理システムにおいて適用可能な、最適な負荷分散手法を提案すると共に、ロボット・アームの計算機制御に応用して、その有効性を確認した。
(1)スケジューリング問題の定式化:並列計算機モデルとしては、実用性と汎用性に優れたMIMD分散メモリ方式を採用した。また、並列化するプロセッサとしては、シグナル・プロセッサ(DSP)を使用した。この並列処理システム(マルチDSPシステム)において、データ処理のタイミングに関わる、幾つかの時間的な制約条件を明かにすると共に、スケジューリング問題を組合せ最適化問題として定式化した。
(2)最適化アルゴリズムの提案:対象とするスケジューリング問題に対して、分枝限定法に基づき最適解を厳密に求めることができる最適化アルゴリズムと、実用的な準最適化アルゴリズムをそれぞれ提案した。
(3)最適化コンパイラの開発:並列処理全体としての効率を高めるためには、並列化された各プロセッサ事に行われる逐次処理の計算効率を高める必要がある。そこで、数式処理的な手法を用いて、計算プログラムを、含まれる演算回数が最少であるという意味で最適化することができる最適化コンパイラを開発した。
(4)ロボット・アームの制御への応用:提案した並列処理手法とスケジューリング・アルゴリズムを、ロボット・アームの計算機制御による実時間処理に応用して、その有効性と実用性を確認した。
(5)今後の研究の展開:並列処理は、ロボット・アームの制御則の計算のように、膨大な演算を含む計算の実時間処理において、特に嘱望されている。ところが、スケジューリング問題の規模が大きくなると、最適化アルゴリズムが使用できないために、効率的な並列処理が行えないというジレンマに陥る。
そこで、今後の研究の展開としては、スケジューリング問題に対する確率的アルゴリズム(遺伝的アルゴリズム)の構築方法を検討すると共に、今回提案した各アルゴリズムとの比較を行いたい。

報告書

(1件)
  • 1995 実績報告書
  • 研究成果

    (5件)

すべて その他

すべて 文献書誌 (5件)

  • [文献書誌] 田川聖治: "最適化コンパイラによるロボット制御プログラムの開発" 日本ロボット学会誌. 13. 1199-1205 (1995)

    • 関連する報告書
      1995 実績報告書
  • [文献書誌] 田川聖治: "ある種のマルチDSPシステムのスケジューリング問題に対する最適化アルゴリズム" 電気学会論文誌C. 115-C. 567-603 (1995)

    • 関連する報告書
      1995 実績報告書
  • [文献書誌] 田川聖治: "ある種のマルチDSPシステムにおける多目的最適化問題に対する分枝限定法の適用" 電気学会論文誌C. 115-C. 1219-1220 (1995)

    • 関連する報告書
      1995 実績報告書
  • [文献書誌] Kiyoharu Tagawa: "Optimal Code Generation for Serial and Parallel Processing of Robot-Arm Control Computation" Proc. of IEEE 21st Int. Conference of Industrial Electronics Control Ins.2. 1112-1117 (1995)

    • 関連する報告書
      1995 実績報告書
  • [文献書誌] 田川聖治: "ロボットの動的制御における計算の並列化問題に対する最適化および準最適化アルゴリズム" 日本ロボット学会誌. 14(掲載予定). (1996)

    • 関連する報告書
      1995 実績報告書

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公開日: 1995-04-01   更新日: 2016-04-21  

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