カテゴリカル・データの主成分分析の心理計量学的研究

• 研究課題/領域番号: 09610114
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 補助金
• 応募区分: 一般
• 研究分野: 教育・社会系心理学
• 研究機関: 名古屋大学
• 研究代表者: 村上 隆 名古屋大学, 教育学部, 教授 (70093078)
• 研究期間 (年度): 1997 – 1998
• 研究課題ステータス: 完了 (1998年度)
• 配分額: 2,800千円 (直接経費: 2,800千円); 1998年度: 900千円 (直接経費: 900千円); 1997年度: 1,900千円 (直接経費: 1,900千円)
• キーワード: 主成分分析 / 多重対応分析 / 数量化理論 / オーソマックス回転 / ミートとジョイン / 評定尺度法 / カテゴリカル・データ / 対応分析 / (因子負荷の)単純構造

研究概要

多数の質問項目に対するカテゴリカルな反応からなるデータを,「因子分析」的な意味で探索的に分析するための方法を開発した。各カテゴリーに対して,主成分分析の説明力が最大になるように,複数次元の数値を割り当てるというのが一般的原理であり,これは従来の非計量的主成分分析と多重指標分析の中間に位置づけられる新しい方法である。主な成果は以下のようにまとめられる。
(1) 大標本の場合に適用できる交互最小2乗法のアルゴリズムを開発した。
(2) 負荷量行列を双方向から回転して単純構造を達成するために,オーソマックス法を拡張した。
(3) 従来から知られていた主成分分析と多重対応分析とで異なった結果が得られる原因を,Gifi(1990)の結び(join)と交わり(meet)の概念にもとづいて説明することに成功した。
以上の成果にもとづいて,「因子分析」の心理測定に対するヒューリスティック応用が,理論的に正当化される道が開かれたと考えられる。

研究成果

• [文献書誌] 村上 隆: "カテゴリカル・データの非計量的主成分分析の応用" 名古屋大学教育学部紀要(心理学). 44. 87-105 (1997)
  • 説明: 「研究成果報告書概要(和文)」より
• [文献書誌] C.Hayashi et al.(Eds.): "Classification,Data Analysis and Related Methods." Springer-Verlag., 780 (1998)
  • 説明: 「研究成果報告書概要(和文)」より
• [文献書誌] Murakami, T.: "Applications of nonmetric princi-pal components analysis for categorical data." Bulletin of the School of Education, Nagoya University (Psychology). 44. 87-105 (1997)
  • 説明: 「研究成果報告書概要(欧文)」より
• [文献書誌] Murakami, T.: Tucker2 as a second-order princi-pal component analysis.C.Hayashi et al.(Eds.) Clas-sification, Data Analysis and Related Methods. Springer-Verlag., 575-586
  • 説明: 「研究成果報告書概要(欧文)」より
• [文献書誌] 村上 隆: "カテゴリカル・データの非計量的主成分分析の応用" 名古屋大学教育学部紀要(心理学). 44. 87-105 (1997)
• [文献書誌] 村上 隆: "選択肢への重みの最適化とテストの項目分析" 平成9年度科学研究費補助金基盤研究(A)「多変量解析の利用による大学入試データ解析システムの開発」研究成果報告書. 449-454 (1998)
• [文献書誌] C.Hayashi et al.(Eds.): "Classification, Data Analysis and Related Methods." Springer-Verlag., 780 (1998)
• [文献書誌] 村上 隆: "カテゴリカル・データの非計量的主成分分析の応用" 名古屋大学教育学部紀要(心理学). 44. 87-105 (1997)
• [文献書誌] Hayashi, C.: "Data Science, Classification, and Related Methods." Springer Verlag, 780 (1998)