| 研究課題/領域番号 |
09780404
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| 研究種目 |
奨励研究(A)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 研究分野 |
社会システム工学
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| 研究機関 | 東京大学 |
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研究代表者 |
松井 知巳 (松井 知己) 東京大学, 大学院・工学系研究科, 助教授 (30270888)
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| 研究期間 (年度) |
1997 – 1998
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| 研究課題ステータス |
完了 (1998年度)
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| 配分額 *注記 |
2,200千円 (直接経費: 2,200千円)
1998年度: 1,000千円 (直接経費: 1,000千円)
1997年度: 1,200千円 (直接経費: 1,200千円)
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| キーワード | 組合せ最適化 / 大域的最適化 / 列挙算法 / 列挙 / グラフ |
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| 研究概要 |
本研究では、下記の結果を得た。
(1) スポーツのスケジューリングにおいて、公平な2重総当たりリーグ戦を作成する算法について研究を行った。通常の定式化では非常に大きな整数計画問題になるところを、問題の部分解を高速に列挙した後、その部分解の組合せ方を整数計画で定式化するという方法により、従来の結果より非常に高速に、良い解を得ることが出来た。この結果は現在発表予定である。
(2) 過飽和実験計画法に対し、列挙法を用いてデザインの生成を行った。同時にデザインの良さ対する尺度の提案を行っている。この結果については論文を現在投稿中である。
(3) 協力ゲームの一つである、重み付き多数決ゲームのシャプレー=シュービックインデックス、バンザフインデックス、ディーガン=パックルインデックスを求める列挙法の提案を行った。この結果は、すでに日本OR学会のRAMPシンポジウムで発表を行い、現在論文を投稿中である。
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