| 研究課題/領域番号 |
10490021
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
広領域
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| 研究機関 | 東京都立大学 |
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研究代表者 |
萩原 清子 東京都立大学, 都市科学研究科, 教授 (00198649)
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| 研究分担者 |
張 昇平 名城大学, 都市情報学部, 助教授 (90278333)
萩原 良巳 京都大学, 防災研究所, 教授 (00268567)
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| 研究期間 (年度) |
1998 – 2000
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| 研究課題ステータス |
完了 (2000年度)
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| 配分額 *注記 |
5,800千円 (直接経費: 5,800千円)
2000年度: 1,300千円 (直接経費: 1,300千円)
1999年度: 1,100千円 (直接経費: 1,100千円)
1998年度: 3,400千円 (直接経費: 3,400千円)
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| キーワード | 非集計行動モデル / 経済学的水環境評価 / 認識データ / 潜在変数 / 顕示選好(RP)データ / 表明選好(SP)データ / RP・SP同時利用モデル / 表面選好データ / 利用価値 |
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| 研究概要 |
本研究は、非集計モデルを用いて住民の選好特性と計画内容を繋げることにより住民参加型の水辺計画手法を提案することを目的とした。環境の価値は大きく分けると、利用価値と非利用価値に分けられるが、本研究では、身近な都市域の水辺を対象とするため、主として利用価値の評価を行うこととした。アンケート調査によって得られたデータを用いて、まず非集計行動モデルとしてどのような構造、効用関数の式形にするかなどの検討を行った。その結果、説明力の高いモデルを構築することができ、その効用関数に基づいて水辺の環境評価値を得た。
人々は水辺の環境要素の状態を個別に認識しつつも、水辺環境の良し悪しは漠然として印象で評価していると考えられる。したがって、共分散構造分析を適用して、いくつかの水辺環境に対する認識データや感覚指標を潜在変数に集約し、この潜在変数をモデルの特性変数として取り込んだ。その結果、対象河川のイメージに合致した潜在変数を抽出することができ、水辺利用の意思決定に関して、個別では統計的説明力を持たない認識データをより多くモデルに取り込めることを示した。
さらに、表明選好(SP:Stated Preference)データを用いた水辺の環境評価手法について検討を行った。すなわち、実際には存在しない特性変数や特性変数値の範囲をかえるなど、水辺環境の仮想的状態を示して得られたSPデータを顕示選好(RP:Revealed Preference)データと共に用いてモデルの操作性を高めるための検討を行った。その結果、RPモデルでは説明力のなかった変数を取り込むことができた。また、各特性変数のt値ならびにモデル全体の尤度比が向上した。かくして、RPとSPを同時に用いたモデルにより、RPモデルに比べてより多くの水辺整備に対する情報が得られることが明らかになった。
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