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因果関係を同定するための共分散構造モデルのベイズ分析

研究課題

研究課題/領域番号 10680314
研究種目

基盤研究(C)

配分区分補助金
応募区分一般
研究分野 統計科学
研究機関東京大学

研究代表者

繁桝 算男 (繁枡 等男)  東京大学, 大学院・総合文化研究科, 教授 (90091701)

研究分担者 前川 真一  東京大学, 大学入試センター, 助教授 (70190288)
能智 正博  東京大学, 総合文化研究科, 助手 (30292717)
研究期間 (年度) 1998 – 1999
研究課題ステータス 完了 (1999年度)
配分額 *注記
2,300千円 (直接経費: 2,300千円)
1999年度: 600千円 (直接経費: 600千円)
1998年度: 1,700千円 (直接経費: 1,700千円)
キーワードベイズアプローチ / 次後分布 / ギブスサンプラー / 構造方程式 / 情報量基準 / モデル選択 / 尤度比 / 適合度 / 事後確率
研究概要

共分散構造分析モデルは複雑なモデルであり、そのパラメータの推定値の分布を正確に導出することは一般にはできないと考えられている.しかし、ベイズ的アプローチによって、同時事後分布を求めることはできる.さらに、この同時分布から、ギブスサンプリングと適用するために必要な完全条件付分布を求め、関心の対象のパラメータの分布を求めるプログラムを開発した.このプログラムを人工データと実データに適用し、良好な結果を得た.さらに、ベイズ的アプローチによって、複数の共分散構造モデルのうち最適なモデルを選ぶための新しいベイズ基準を提案した..モデル選択の指標として、AICを代表とする情報量基準が有名であるが、われわれは、ベイズ的に手許のデータを所与とする各モデルを真とする確率を求めた.この確率は、数値的に求めることもできるが、近似解を求めることもできる.ベイズ情報量基準BICもこの事後確率の近似であるが、われわれはより精度の高い近似を求めた.シミュレーションデータによって、確認的因子分析モデルの真のモデルをどの程度の確立で同定できるかどうかを調べたところ、われわれの提案するベイズ基準は、他の情報量基準や適合度指標のいずれよりも良い成績を示した.

報告書

(3件)
  • 1999 実績報告書   研究成果報告書概要
  • 1998 実績報告書
  • 研究成果

    (16件)

すべて その他

すべて 文献書誌 (16件)

  • [文献書誌] S.J. Press, K. Shigemasu: "A Note on Choosing the Number of Factors"Communication in Statistics, Theory and Methods. 28. 1653-1670 (1999)

    • 説明
      「研究成果報告書概要(和文)」より
    • 関連する報告書
      1999 研究成果報告書概要
  • [文献書誌] H. Bozdogan, K. Shigemasu: "Bayesian Factor Analysis and Choosing the Number of Factors Using a New Introduction Criteria"Advances in Data Analysis and Classification. 335-342 (1999)

    • 説明
      「研究成果報告書概要(和文)」より
    • 関連する報告書
      1999 研究成果報告書概要
  • [文献書誌] K. Shigemasu他: "Bayesian Hierarchical Analysis of Polychotomous Item Response Theory"Behaviormetrika. 27-1. 51-66 (2000)

    • 説明
      「研究成果報告書概要(和文)」より
    • 関連する報告書
      1999 研究成果報告書概要
  • [文献書誌] S. James Press and Kazuo Shigemasu: "A Note on Choosing the Number of Factors"Communications in Statistic. Vol. 28. 1653-1670

    • 説明
      「研究成果報告書概要(欧文)」より
    • 関連する報告書
      1999 研究成果報告書概要
  • [文献書誌] Hamparsum Bozdogan and Kazuo Shigemasu: "Bayesian Factor Analysis and Choosing the Number of Factors Using a New Information Criteria"Advances in Data Analysis and Classification. 335-342 (1999)

    • 説明
      「研究成果報告書概要(欧文)」より
    • 関連する報告書
      1999 研究成果報告書概要
  • [文献書誌] Kazuo Shigemasu, Osamu Yoshimura and Tomoyasu Nakamura: "Bayesian Hierarchical Analysis of Polychotomous Item Response Theory"Behaviormetrika. Vol. 27. 51-66 (2000)

    • 説明
      「研究成果報告書概要(欧文)」より
    • 関連する報告書
      1999 研究成果報告書概要
  • [文献書誌] S. J. Press, K. Shigemasu: "A Note on Choosing the Number of Factors"Communication in Statisties, Theory and Methods. 28. 1653-1670 (1999)

    • 関連する報告書
      1999 実績報告書
  • [文献書誌] H. Bozdogan, K. Shigemasu: "Bayesian Factor Analysis and Choosing the Number of Factors Using a New Information Criteria"Advances in Data Analysis and Classification. 335-342 (1999)

    • 関連する報告書
      1999 実績報告書
  • [文献書誌] K. Shigemasu, O. Yohimura, T. Nakamura: "Bayesian Hierarchical Analysis of Polychotomous Item Response Theory"Behaviormetrika. 27-1(in press). 51-66 (2000)

    • 関連する報告書
      1999 実績報告書
  • [文献書誌] 繁桝算男,柳井晴夫,森敏昭 編: "サイエンス社"Q and Aで知る統計データ解析. 250 (1999)

    • 関連する報告書
      1999 実績報告書
  • [文献書誌] 柳井晴夫,前川真一(編): "大学入試データの解析"現代数学社. 267 (1999)

    • 関連する報告書
      1999 実績報告書
  • [文献書誌] 繁枡等男: "構造方程式モデルの選択の基準について" 第20回応用統計学会シンポジウム. 67-68 (1998)

    • 関連する報告書
      1998 実績報告書
  • [文献書誌] 駒崎,楠見,繁枡: "発明品アイデアの考案に及ぼす抽象的イメージの効果" 認知科学. Vol.5,No.4. 97-107 (1998)

    • 関連する報告書
      1998 実績報告書
  • [文献書誌] 平,前川,小野,林部,内田: "日本語基礎能力テストの項目プールの作成" 大学入試センター研究紀要. 28. 1-12 (1998)

    • 関連する報告書
      1998 実績報告書
  • [文献書誌] Nochi,M.: "“Loss of Self" in the narratives" Social Science and Medicine. 46. 869-878 (1998)

    • 関連する報告書
      1998 実績報告書
  • [文献書誌] 繁枡等男: "心理測定法" 放送大学教育振興会, 191 (1998)

    • 関連する報告書
      1998 実績報告書

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公開日: 1998-04-01   更新日: 2016-04-21  

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