| 研究課題/領域番号 |
10680324
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
統計科学
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| 研究機関 | 統計数理研究所 |
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研究代表者 |
中村 隆 統計数理研究所, 調査実験解析研究系, 教授 (20132699)
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| 研究分担者 |
前田 忠彦 統計数理研究所, 調査実験解析研究系, 助手 (10247257)
坂元 慶行 統計数理研究所, 調査実験解析研究系, 教授 (50000211)
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| 研究期間 (年度) |
1998 – 1999
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| 研究課題ステータス |
完了 (1999年度)
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| 配分額 *注記 |
2,300千円 (直接経費: 2,300千円)
1999年度: 800千円 (直接経費: 800千円)
1998年度: 1,500千円 (直接経費: 1,500千円)
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| キーワード | 年齢効果 / 時代効果 / コウホート効果 / 識別問題 / ベイズ型モデル / 年齢別回答分析 / 日本社会の意識 / 継続的社会調査データ / 年齢別回答分布 |
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| 研究概要 |
コウホト分析は、ある調査項目の年齢別回答分布の時系列的推移を、年齢・時代・コウホート(世代)効果に分離しようとする方法である。これまで、本分析法の抱える原理的に3効果へ分離できないという識別問題を、パラメータの漸進的変化の条件を取り入れたベイズ型コウホートモデルによって克服してきた。
本研究では、年齢・時代・コウホート効果以外の第4変数を導入したコウホートモデルを開発し、開発したモデルを人工データに適用することによってモデルの振る舞いと有用性について検討すること、また実際のデータに適用して、日本社会の意識等の動態について新たな知見を得ることを目的としている。
研究成果は以下の通りである。
1.第4変数を導入したコウホートモデルを開発した。
(1)デザイン行列の設計。
(2)ABIC(赤池のベイズ型情報量規準)の導出。
(3)プログラムの開発。
2.人工データに適用し、モデルの振る舞いと有効性について検討した。
3.第4変数を導入したコウホートモデルを実際のデータに適用した。
(1)時代効果と競合する経済時系列を第4変数とする家計貯蓄率データの分析。
(2)コウホート効果と競合するコウホートサイズを第4変数とする犯罪率データの分析。
(3)調査方法が変更になった調査年をダミー変数とし、第4変数とする場合の分析。
4.第4変数がない場合との分析結果の比較検討を行なった。
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