| 研究概要 |
本研究は,精密農法(Precision Farming)の導入へ向けて,ほ場養分及び植物群落の時空間変動モデルを構築し,これらを基礎にしたほ場管理の意志決定支援システムを開発することを目的に実施した。研究実績は以下の通りである。
1.供試作物としてシロクローバを選び,前作の異なるほ場にて播種密度を考慮した420個の実験区を設定して1999年秋から2000年夏にかけての冬・夏雑草との生長競争を調査した。いずれの実験区であっても,シロクローバによる雑草抑制効果は認められたものの,その効果には差があった。最終的に,トウモロコシ前作区ではシロクローバが生き残り,シロクローバ前作区では雑草が生き残った。これらの特性をロトカ・ボルテラモデルで表現し,アイソクライン方でその挙動を定式化した。
2.開発したリアルタイム土中光センサーを利用し,供試水田1箇所と畑地1箇所より土壌反射スペクトルを収集した。データ収集間隔は1mで,水田では約900地点,畑地では約500地点の観測データを収録できた。土壌肥沃度パラメータ(水分,有機物含量,硝酸態窒素,pH, EC)の予測モデルを作成し,精密なほ場マップを作成した。
3.ほ場養分パラメータの時空間変動データベースを用い,土壌マップの時間変動を解析して,マネッジメントマップの作成を試みた。マネッジメントマップでは,土壌パラメータの値が安定して高い箇所,安定して低い箇所及び変動の激しい箇所を区別した。
4.0.4haほ場内の72地点においてコムギ及びサイレージコーンの生育追跡調査を実施し,生育マップを作成した。観測項目は草丈やSPAD値など約10項目である。マルチスペクトル航空画像も合わせて収集し,SPAD値とNDVIの相関関係を確認した。
5.研究成果を取りまとめ出版した。
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