| 研究課題/領域番号 |
12640144
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
数学一般(含確率論・統計数学)
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| 研究機関 | 岡山理科大学 |
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研究代表者 |
高嶋 恵三 岡山理科大学, 理学部, 教授 (00137184)
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| 研究分担者 |
渡邉 壽夫 岡山理科大学, 理学部, 助教授 (40037677)
堀田 良之 岡山理科大学, 理学部, 教授 (70028190)
竹中 茂夫 岡山理科大学, 理学部, 教授 (80022680)
小川 重義 金沢大学, 工学部, 教授 (80101137)
須藤 清一 岡山理科大学, 理学部, 助教授 (50196903)
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| 研究期間 (年度) |
2000 – 2001
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| 研究課題ステータス |
完了 (2001年度)
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| 配分額 *注記 |
3,400千円 (直接経費: 3,400千円)
2001年度: 1,500千円 (直接経費: 1,500千円)
2000年度: 1,900千円 (直接経費: 1,900千円)
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| キーワード | Hybrid法 / 擬似乱数 / 確率数値解析 / Monte Carlo法 / 統計的検定 / 確率モデル |
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| 研究概要 |
Monte Carlo法や確率数値解析の基本的かつ不可欠な道具である、擬似乱数の研究と確率モデルのシミュレーションに対する応用について研究を行った。従来からの擬似乱数生成法である、線形合同法、M系列擬似乱数、加算生成法、Cellular Automaton擬似乱数などが、基本的な確率モデルである、Random walkのシミュレーションでみせる、統計的、グラフィック的な偏りを是正するための一手法としての、Hybrid擬似乱数の生成法について研究を行い、この方法が上記の擬似乱数生成法の改善として役立つことを統計的に検証した。更に、より一般的な、確率過程である、安定過程にかんする研究も平行して行い、その成果を国際学会で報告した。
Monte Carlo法や確率微分方程式への応用の観点からこれらの研究成果を検討していただくために、France Savoie大学のChristian Lecot教授を訪問し、reviewしていただいた。また、確率数値解析全般にわたる、最新の研究結果などについて、諸外国の研究者達と活発な情報交換を行った。
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