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ストレス刺激に反応する情動ニューラルネットを用いた自律移動ロボットの行動制御

研究課題

研究課題/領域番号 12650411
研究種目

基盤研究(C)

配分区分補助金
応募区分一般
研究分野 システム工学
研究機関琉球大学

研究代表者

金城 寛  琉球大学, 工学部, 助教授 (50211206)

研究分担者 中園 邦彦  琉球大学, 工学部, 助手 (80284959)
山本 哲彦  琉球大学, 工学部, 教授 (20045008)
研究期間 (年度) 2000 – 2001
研究課題ステータス 完了 (2001年度)
配分額 *注記
800千円 (直接経費: 800千円)
2001年度: 400千円 (直接経費: 400千円)
2000年度: 400千円 (直接経費: 400千円)
キーワードニューラルネット / 情動情報処理 / 自律適応システム / 移動ロボット / 行動制御 / スパイキングニューラルネット / 遺伝的アルゴリズム
研究概要

本研究の主たるテーマは、情動情報を扱うニューラルネットを構築し、それを移動ロボットの行動制御へ適用しようとするものであった。それは、生物の行動が、喜び、安堵、怒り、恐怖、など情動情報に左右されるからであり、自然な発想に基づいたものであった。しかしながら研究を進めていくと、生物のニューロンの仕組みがこれまで想定していたものと違っていることに気がついた。それは、生物のニューロンは電気的スパイク列で情報処理を行っており、情動ニューラルネットについても、スパイク列を扱うスパイキングニューラルネットでなければ真に生物の情動情報処理を模擬しているとは言えないのではないかということだ。そこで、研究方針を変更し、アナログ信号を扱う従来のニューラルネットで情動ニューラルネットを構築することを止め、スパイク信号を扱うスパイキングニューラルネットで情動ニューラルネットを構築する研究へと方針転換を行なった。
方針転換の時期が遅れたこともあり、最終的にスパイキングニューラルネットで情動ニューラルネットを構築することはできなかった。しかしながら、本研究により、スパイキングニューラルネットの挙動解析を行なうことができた。また、スパイキングニューラルネットに対して、これまでにない新たなニューラルネットの学習方法の提案を行なうことができた。それは、遺伝的アルゴリズムを用いてスパイキングニューラルネットを学習する方法であり、シミュレーション実験のみであるがその有効性を確認している。
スパイキングニューラルネットは、今後のニューラルネット研究の大きな柱であり、情動ニューラルネットをはじめ、多くの応用の可能性を秘めている。科学研究費補助金の研究期間は終了したが、今後もこの方針で研究を進めたい。

報告書

(3件)
  • 2001 実績報告書   研究成果報告書概要
  • 2000 実績報告書
  • 研究成果

    (3件)

すべて その他

すべて 文献書誌 (3件)

  • [文献書誌] 大城敬喜: "GAを用いたスパイキングニューラルネットによるスパイク列の学習"琉球大学工学部紀要. 63(印刷中). (2002)

    • 説明
      「研究成果報告書概要(和文)」より
    • 関連する報告書
      2001 研究成果報告書概要
  • [文献書誌] Takayoshi Oshiro.: "Training of Spike Train for Spiking Neural Networks by Genetic Algorithms"Bulletin of the Faculty of Engineering, University of the Ryukyus. (Printing) Vol. 63. (2002)

    • 説明
      「研究成果報告書概要(欧文)」より
    • 関連する報告書
      2001 研究成果報告書概要
  • [文献書誌] 大城敬喜, 鴨井進, 金城寛, 山本哲彦: "GAを用いたスパイキングニューラルネットによるスパイク列の学習"琉球大学工学部紀要. 63(掲載予定). (2002)

    • 関連する報告書
      2001 実績報告書

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公開日: 2000-04-01   更新日: 2016-04-21  

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