| 研究課題/領域番号 |
12680358
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
計算機科学
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| 研究機関 | 岩手医科大学 |
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研究代表者 |
高橋 敬 岩手医科大学, 教養部, 助教授 (60128923)
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| 研究分担者 |
太田原 康成 岩手医科大学, 医学部, 助手 (20285597)
三浦 康秀 岩手大学, 人文社会科学部, 教授 (20091647)
米澤 久司 岩手医科大学, 医学部, 講師 (20240377)
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| 研究期間 (年度) |
2000 – 2002
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| 研究課題ステータス |
完了 (2002年度)
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| 配分額 *注記 |
2,100千円 (直接経費: 2,100千円)
2002年度: 800千円 (直接経費: 800千円)
2001年度: 600千円 (直接経費: 600千円)
2000年度: 700千円 (直接経費: 700千円)
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| キーワード | セグメンテーション / 脳画像 / データベース / MRI / ゼグメンテーション / アルゴリズム |
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| 研究概要 |
本研究の全体計画は複数医用画像装置からの脳画像データセットを複数のネットワーク経路から取得し、データベース・サーバー上に脳画像データベースを構築すること、および当該データベースシステム上に診断支援上有用な画像処理アルゴリズムを実装し、その効率性を評価することにより、実臨床への適用を図ることである。平成13年度までに学内施設とのデータ転送とデータベース化の環境を整備し、試験的に蓄積されたデータを用いて、脳幹部狭隘域のセグメンテーション・アルゴリズムを開発し、一定の成果を得たので国内外の学会にて報告した。平成14年度は学内施設における環境整備継続と学外への経路確立を図るとともに、セグメンテーション・アルゴリズムのリファインメントを行った。また、試験的に蓄積されたデータベースを利用して臨床研究への応用を図り、これらの結果を本学教養部研究年報(第37号:2002)およびNeurosurgery(51(4) : 2002)に発表した。本申請の範囲における実施計画の達成度という観点からは、(1)狭隘域の抽出アルゴリズムは従来法と比べて改良されたものの、当初の目標である準線形時間の計算コストを達成するには至っていないこと、(2)学外施設と転送経路確立が遅延していること、および(3)データベース・サーバーの立ち上げと公開が完了に至らなかったことが指摘される。しかし、(2)および(3)については本年度研究補助により、完了の見込みが立っている。(1)については、今後の継続的研究課題として取り組んでいきたい。
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