| 研究概要 |
本研究では,異種の検索システム群の連結を統一操作によって実行するために,それらの実現方式に依存しない,一段抽象度の高いメタレベルに設定されたメタデータベースシステムを介して行う方式を実現した.この実現方式により,固有の検索機能を有するそれぞれのシステムの構成を変更することなく,それらの検索機構を統合した検索を構成することが可能となる.これにより,他の機能を持つ異種のシステムをローカルシステムとして連結する場合には,単純なそのシステムの基本演算子群だけを新たにメタレベルに実現することによって,その機能を統合的な連想検索システムの中の新しい機能として組み込むことが可能となる.
本研究では,メディア情報に関する属性を言葉によって表現したメタデータを対象とした連想検索機構として,パターンマッチングによる連想検索機構と意味的連想検索機構を連結したメディア情報システムの実現を行い,有効性の検証を行った.パターンマッチングによる連想検索は,データ間の単純な照合操作の繰り返しによりフィルタリングを行う検索機能である.意味的連想検索機構は,異なる表現形式であるが,近い意味を持つ情報の獲得を行う検索機能であり,検索者の印象との相関が最も近い順に検索対象データ群を並びかえることができる.両検索機構が統合されることにより,両機能を合わせ持つ高機能なメディア情報検索を実現されることを評価実験により示し,異種の検索システム群の連結を統一操作によって実行するメタデータベースシステム方式の有効性を示した.
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