| 研究課題/領域番号 |
13555115
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 展開研究 |
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| 研究分野 |
計測工学
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| 研究機関 | 東京農工大学 |
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研究代表者 |
小畑 秀文 東京農工大学, 大学院・生物システム応用科学研究科, 教授 (80013720)
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| 研究分担者 |
萩原 義裕 岩手大学, 工学部, 講師 (80293009)
縄野 繁 国立がんセンター東病院, 放射線部, 部長
清水 昭伸 東京農工大学, 大学院・生物システム応用科学研究科, 助教授 (80262880)
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| 研究期間 (年度) |
2001 – 2002
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| 研究課題ステータス |
完了 (2002年度)
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| 配分額 *注記 |
13,600千円 (直接経費: 13,600千円)
2002年度: 5,000千円 (直接経費: 5,000千円)
2001年度: 8,600千円 (直接経費: 8,600千円)
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| キーワード | 計算機支援診断 / 乳癌検診 / マンモグラフィー / 腫瘤検出 / 微小石灰化像クラスタ / モルフォロジー / 特徴量選択 / CAD / 乳がん / 検診 / スクリーニング / 乳房X線像 |
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| 研究概要 |
乳がん検診用CADシステムは微小石灰化クラスタ検出システムと腫瘤影検出システムの2つから成る。これら両者における本プロジェクトの成果概要を以下に示す。
1.微小石灰化クラスタ検出システムの高度化
我々がこれまで開発を進めてきた従来システムの性能をより高めるために以下の2点の解決をし、システムの高度化を図った。
(1)粗大石灰化像による偽クラスタの削減
粗大石灰化像は局所的な凹凸を持ち、その凸部が微小石灰化像として誤って検出される場合が多い。本プロジェクトでは、粗大石灰化像の一部が誤って微小石灰化像として検出されるのを防止するサブシステムの開発を行い、従来システムの高度化を達成した。
(2)真偽判定手法の開発
偽石灰化像の除去を目的に、微小石灰化像の真偽判定手法を新たに開発し、予備的な実験により、偽石灰化像を大幅に削減できる見通しを得た。
2.腫瘤影検出システムの高度化
腫瘤候補領域の判別部分を中心に改良を進めた。本プロジェクトでは、真に有効な特徴量は何か、またどのような特徴量の組み合わせが最も効果的か、という視点から、膨大な数の特徴量の中から最適特徴量セットを求め、それにより達成できる判別精度の解明を行うことを目標に研究を進めた。得られた成果は以下のようである。
(1)原画像から得られる490個強の特徴量を用いた場合、システムの性能は従来のものに比べて偽腫瘤影検出割合が約半分になり、システム性能の大幅な向上が達成できること。
(2)左右乳房から得られる特徴量の差分値を新しい特徴量として判別に用いた場合、システム性能が大幅に向上すること。
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