| 研究概要 |
多種多数のセンサーを取り付けて構造の安全を評価する構造ヘルスモニタリングは重要な技術であり,メンテナンスコスト削減の重要な技術である.CFRP積層板では,軽微な衝撃で目視できない層間はく離が発生し,圧縮強度が低下する.このため,CFRPの層間はく離検出の構造ヘルスモニタリングが期待されている.申請者はCFRPの強化繊維の導電性に着目し,強化繊維がそのままセンサーとして使用できる電気抵抗変化によるはく離検出システムを提案し,CFRP平板上の多数点での電気抵抗変化の測定結果を利用したはく離位置と大きさの同定システムを提案してきた.本研究では,センサー(ここではCFRPの設置されたリード線)をプラグインするだけで自動的に統計的な判定システムがスタートするシステムを想定し,電気抵抗変化を利用したプラグ&モニターシステムのための学習用データの削減を検討することを目的として,FEM解析によって電気抵抗変化法への各種影響因子を解析的に検討した.得られた結果は,CFRP積層板の導電率の異方性の大きさの差異に起因して適切な電極間隔がことなること,学習用データの作成はマトリックス割れを考慮する必要は無く,はく離だけで解析可能であることがあきらかになった.
|
