研究概要 |
平成13年度から3年間の間に,以下の応用・発展研究を行った。 1.事例に基づくシリーズ型HTML文書の半自動変換技術とシステムの研究開発 2.老若男女だれでも取扱える、WEB自動抽出プログラムの自動合成システムの研究開発。 3.意味的対応と場所対応の双方を統一的に取扱えるHTML文書の時間差分検出システムの研究開発。 4.リンク元コンテキストを考慮するハイパーリンク最重要個所同定法の開発とプロキシサーバ技術を用いたブラウジング支援システムの開発。 5.大規模な時系列テキストデータからのイベント時系列パターンの発見 上記1から3に対しては,支援システムとして対話型GUIシステムを開発した。またWEBページの自動収集・変換を支援するシステムの基礎として分散協調型の基礎的特性を調べている.WEBサイト上の時間差分情報を即座にユーザに知らせるためには、携帯情報端末当を用いる必要があるが、一般に携帯端末の画面は非常に小さく、操作性も悪い。第4番目の研究はそれらの問題を解決を目的としたものであり、HTML文書の大きな特徴であるハイパーリンクの構造解析の新しい側面を開くものである。最後のイベント時系列パターンのマイニングは、表面上は関係の見出し難いHTML文書の追跡をおこなうことを目的としたものであり,世界的に見ても前例の無い試みである.
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