| 研究課題/領域番号 |
13F03045
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| 研究種目 |
特別研究員奨励費
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 外国 |
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| 研究分野 |
環境動態解析
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| 研究機関 | 茨城大学 |
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研究代表者 |
湊 淳 茨城大学, 理工学研究科, 教授 (00209826)
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| 研究分担者 |
DAHANAYAKA Dahanayakage Don 茨城大学, 理工学研究科, 外国人特別研究員
D.D.G.L. Dahanayaka 茨城大学, 理工学研究科, 外国人特別研究員
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| 研究期間 (年度) |
2013-04-01 – 2015-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2014年度)
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| 配分額 *注記 |
2,300千円 (直接経費: 2,300千円)
2014年度: 1,100千円 (直接経費: 1,100千円)
2013年度: 1,200千円 (直接経費: 1,200千円)
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| キーワード | 水環境 / クロロフィル / マングローブ / 衛星データ / リモートセンシング / 水質 / KISSEL / ASTER / データベース / クロロフィル―a / アジア |
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| 研究実績の概要 |
地球環境の変動に伴い，アジア地域では水環境の保全が大きな問題となっている．中国では河川の水質汚染が社会問題となっており，スリランカなど南アジア地域では開発に伴うマングローブの破壊が問題となっている．
特にクロロフィルaを指標とした富栄養化に注目し，衛星データからのクロロフィルa濃度の導出と現地でのサンプリングによる検証を並行して進めてきた．この結果，スリランカの汽水域を中心として富栄養化に関する様々な知見が得られた．またスリランカの海岸域においてASTER衛星データからクロロフィルaを導出する複数のアルゴリズムの比較を行った．現地データとの比較を行い，最適なクロロフィルa導出アルゴリズムを見出した．
スリランカのNegombo河口域において，衛星データおよび現地データを用い20年間のクロロフィルaの変動を分析した．この結果特に2000年から2011年の期間に，富栄養化が進んだことを見出した．本研究で用いた分析手法を利用することにより，現地で頻繁に発生する魚の突然死などの予防・対策が可能であることを明らかにした．
さらに沿岸域の水環境をモニタリングするための低価格，低消費電力のネットワークセンシングシステムを開発した．小型Linuxボードをベースとして，分光器，カメラ，CO2センサ，気温センサ，気圧センサ，GPSモジュールなどを制御し，データを記録，解析できるシステムを開発し，性能評価を行った．
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| 現在までの達成度 (段落) |
26年度が最終年度であるため、記入しない。
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| 今後の研究の推進方策 |
26年度が最終年度であるため、記入しない。
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