| 研究課題/領域番号 |
14550866
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
海洋工学
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| 研究機関 | 東京大学 |
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研究代表者 |
小村 隆士 東京大学, 大学院・工学系研究科, 助手 (10010894)
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| 研究分担者 |
前田 正二 東京大学, 大学院・工学系研究科, 助手 (60219277)
川村 隆文 東京大学, 大学院・工学系研究科, 講師 (80334324)
山口 一 東京大学, 大学院・工学系研究科, 教授 (20166622)
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| 研究期間 (年度) |
2002 – 2003
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| 研究課題ステータス |
完了 (2003年度)
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| 配分額 *注記 |
3,600千円 (直接経費: 3,600千円)
2003年度: 1,700千円 (直接経費: 1,700千円)
2002年度: 1,900千円 (直接経費: 1,900千円)
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| キーワード | 地理情報システム / リモートセンシング / 海氷 / データマネジメント / 寒冷海域 / 数値予報 / 環境評価 / 統合システム |
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| 研究概要 |
研究成果を以下に記す。
1.気象庁の客観解析気象テータ、ロシア北極南極研究所の北極域海氷データ、衛星リモートセンシングによる海氷データ、その他、入手可能な気象・海洋・海氷・生物等のデータを収集し、データベースを作成した。
2.地理情報システム(GIS)の機能を大幅に拡張して、使いやすいユーザインターフェースの下、上記データベースをGISから直接マネージできるようにした。これにより、GISのデータ解析が極めて効率的に行えるようになった。
3.GISと数値予報計算プログラム間のインターフェースを作成し、データベース・GIS・数値予報統合システムを完成した。
4.オホーツク海の海氷・海洋数値予報計算を改良し、オホーツク海全域・オホーツク海南部の計算を行い、観測結果と比較・検討した。その結果、予報精度が良くなり、実用レベルに達した。但し、海洋については、より高解像度の計算が必要であり、今後の課題も明らかになった。
5.衛星,リモートセンシングデータについて検討した。マイクロウェーブデータからの海氷分布計算法であるNASA Teamアルゴリズムの北極海多年氷問題点を改良するパラメータを発見した。更に、そのパラメータを使ってNASA Teamアルゴリズムを修正し、より正しい海氷分布が計算できるようにした。また、可視光データの活用法についても検討し、オホーツク海において、雲と海氷を区別するアルゴリズムを開発した。
6.サハリン北部海底油ガス田開発の環境影響報告書を入手し、そのプロセスと必要なデータの種類を整理するとともに、GIS化を検討した。これにより、GISを用いた極地海洋開発用の環境影響評価システムの方向性が示された。
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