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多次元データ空間探索エージェント群の設計に関する研究

研究課題

研究課題/領域番号 14780264
研究種目

若手研究(B)

配分区分補助金
研究分野 知能情報学
研究機関筑波大学

研究代表者

領家 美奈  筑波大学, 大学院・ビジネス科学研究科企業科学専攻, 講師 (10303348)

研究期間 (年度) 2002 – 2004
研究課題ステータス 完了 (2004年度)
配分額 *注記
1,800千円 (直接経費: 1,800千円)
2004年度: 500千円 (直接経費: 500千円)
2003年度: 500千円 (直接経費: 500千円)
2002年度: 800千円 (直接経費: 800千円)
キーワードエージェント / 知識獲得 / クラスタリング / ルール獲得
研究概要

多次元データベースから知識獲得をおこなうときに直面する困難な点というのは、統計的手法に体表されるようなモデルを仮定してそのモデル自身やサンプルの当てはまり具合を議論する、あるいは与えられたデータ集合が持っている構造をできるだけ忠実に把握するようことを目指して手法の選択および開発をおこなうかというどちらの姿勢で取り組むかということである。本研究では、上述の後半、あらかいじめデータ構造を仮定せずにできるだけデータ構造にそった表現形式で把握することをねらいとしている。具体的には、データ(サンプル)の層別問題、それぞれの部分集合の特徴の抽出を同時に考えることである。また、様々な複雑なデータベースに対応する為に数値属性、記号属性の両方が存在するようなケースを想定している。本研究では、各属性値軸上における類似度およびデータ間類似度を定義する。記号属性の類似度はあらかじめその属性について知見があるならばそれを取り込んだ類似度を用いるように柔軟に対応することとする。
データ空間に存在するエージェントは、それまでにデータ空間に存在するエージェントが把握している特徴具合に応じて、あらたに生まれ、新しいエージェントは、それらの類似度を用いて、データベースの特徴を把握する為にいくつかのデータ部分集合と属性部分集合をダイナミックに同定する。これにより、各エージェントがもつ集合に応じて、分布をもつ部分層を表現する知識形式、あるいは、線形構造をもつ部分層を表現する知識形式を選択する。また、同時に、それぞれに応じたその知識形式を形成する属性を各エージェントがもつ集合群により、選択する。本研究では、人口データやwebなどで公開されているテストデータを用いて実験を行なってきたが、いずれも良好な結果を得た。今後はより高次元データベースに適用し、より効率的なアルゴリズムの開発、および、さらに本手法の有用性を探っていく。

報告書

(3件)
  • 2004 実績報告書
  • 2003 実績報告書
  • 2002 実績報告書
  • 研究成果

    (11件)

すべて 2005 2004 その他

すべて 雑誌論文 (3件) 文献書誌 (8件)

  • [雑誌論文] Agent-based Approach to Complex Systems Modeling2005

    • 著者名/発表者名
      Mina Ryoke, Yoshiteru Nakamori
    • 雑誌名

      European Journal of Operations Research

    • 関連する報告書
      2004 実績報告書
  • [雑誌論文] An Agent-Based Rules Discovery from Complex Database (Selected Papers of SSR03)2005

    • 著者名/発表者名
      Mina Ryoke, Yoshiteru Nakamori
    • 雑誌名

      SYSTEMS AND HUMAN SCIENCE FOR SAFETY, SECURITY, DEPENDABILITY, (eds.T.Arai, S.Yamamoto, K.Makino)(ELSEVIER)

      ページ: 77-87

    • 関連する報告書
      2004 実績報告書
  • [雑誌論文] Design of Agent for Complex Systems Modeling2004

    • 著者名/発表者名
      Mina Ryoke, Yoshiteru Nakamori
    • 雑誌名

      Proc.of 5^<th> International Symposium on Knowledge and Systems Sciences

      ページ: 97-102

    • 関連する報告書
      2004 実績報告書
  • [文献書誌] 領家美奈, 中森義輝: "エージェントによるデータベースからのルール抽出法"日本知能情報ファジィ学会誌. 16・1. 60-69 (2004)

    • 関連する報告書
      2003 実績報告書
  • [文献書誌] Mina Ryoke, Takao Terano, Yoshiteru Nakamori: "Agent-based Approach to Knowledge Discovery from Database"Proc.Of IFIP Workshop Group 7.6 Workshop on Virtual Environment for Advanced Modeling. 41 (2004)

    • 関連する報告書
      2003 実績報告書
  • [文献書誌] Mina Ryoke, Yoshiteru Nakamori: "Detection of Local System Structures from Complex Database"Proc.Of Firth International Symposium on Knowledge and System Science. 13-18 (2003)

    • 関連する報告書
      2003 実績報告書
  • [文献書誌] Mina Ryoke, Yoshiteru Nakamori: "Agent-based Approach to Complex Systems Modeling"Proc.Of International Symposium on Systems and Human Science for Safe, Secure and Reliable Society. 27-32 (2003)

    • 関連する報告書
      2003 実績報告書
  • [文献書誌] 領家美奈, 中森義輝: "エージェントを用いたデータからのルール発見法"第13回ソフトサイエンス・ワークショップ講演論文集. 79-82 (2003)

    • 関連する報告書
      2002 実績報告書
  • [文献書誌] 領家美奈, 中森義輝: "エージェントを用いた混合データのクラスタリングについて"第18回ファジイシステムシンポジウム講演論文集. 289-290 (2002)

    • 関連する報告書
      2002 実績報告書
  • [文献書誌] Mina Ryoke, Yoshiteru Nakamori: "Agent-based Clustering and Rule Extraction"Joint 1^<st> Int Conf. on Soft Computing and Intelligent Sys. and 3^<rd> Int. Sym. on Advanced Intelligent Sys.. (CD-Rom).

    • 関連する報告書
      2002 実績報告書
  • [文献書誌] Mina Ryoke, Yoshiteru Nakamori: "Agent Approach to Data classification"Abstracts of 16^<th> JISR-IIASA Workshop on Methodologies and Tools for Complex System Modeling and Integrated Policy Assessment. 36 (2002)

    • 関連する報告書
      2002 実績報告書

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公開日: 2002-04-01   更新日: 2016-04-21  

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