| 研究課題/領域番号 |
14J30006
|
|---|
| 研究種目 |
特別研究員奨励費
|
| 配分区分 | 補助金 |
|---|
| 応募区分 | 国内 |
|---|
| 研究分野 |
放射線科学
|
|---|
| 研究機関 | 京都大学 |
|---|
研究代表者 |
飯間 麻美 京都大学, 医学研究科, 特別研究員(PD)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2014-04-25 – 2015-03-31
|
| 研究課題ステータス |
完了 (2014年度)
|
| 配分額 *注記 |
1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
2014年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
|
|---|
| キーワード | 拡散強調MRI / IVIM / 乳癌 / ADC / 診断 / 腫瘍 |
|---|
| 研究実績の概要 |
造影剤を使用することなく腫瘍の血流を評価可能なIVIM及び非ガウス分布拡散MRI（特に従来のADCモデルに加え、細胞膜の活動性などの腫瘍の微小構造を新たに評価可能と考えられるKurtosis解析）を用い、乳腺病変における拡散・灌流評価のパラメーターの臨床応用へ向けた有用性の検討を行った。
がんが疑われる症例に対し拡散強調画像を撮像し、得られる各種パラメーター画像の定量評価、精度評価を行った。算出される灌流・拡散パラメーターにつきよりノイズの少ないデータや結果を得るための撮像方法の検討においてはファントム実験、ボランティア撮影により行い、初期段階における結果を国際雑誌に発表した。
また各パラメーターマップにおいて最も診断能の高い閾値を設定する事により病変のカテゴリー化を行い、各パラメーターマップの診断能を総合した診断マップを作成し、新たなコンピューター支援乳腺腫瘍画像診断法を提唱した。従来の造影画像及び拡散強調画像上はグレースケールでの画像評価に留まり悪性度が高い場所の同定が困難であるが、拡散強調画像を多くのb値でもって撮像する事により、各パラメーターをピクセル単位で計算したパラメトリックマップを作成し、各マップにおいて診断能が最も高い閾値で二値化を行った上で、腫瘍をピクセル単位で複数（3段階以上）のカテゴリーに層別化した新たな診断マップを作成できるようになる。この新たな診断マップを用いた診断能と従来の造影MRIを用いた診断能を比較検討した結果を国際学会に発表した。また、灌流・拡散係数を表す各種パラメーターが腫瘍内の部位や正常組織によりどのような変動を示すのか、異なる組織間での比較を行った。
|
| 現在までの達成度 (段落) |
26年度が最終年度であるため、記入しない。
|
| 今後の研究の推進方策 |
26年度が最終年度であるため、記入しない。
|
