| 研究分担者 |
竹田 正幸 九州大学, 大学院・システム情報科学研究院, 教授 (50216909)
篠原 歩 東北大学, 大学院・情報科学研究科, 教授 (00226151)
喜田 拓也 北海道大学, 大学院・情報科学研究科, 助教授 (70343316)
笠原 義晃 九州大学, 情報基盤センター, 助手 (60284577)
石野 明 九州大学, 大学評価情報室, 助手 (10315129)
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| 配分額 *注記 |
15,600千円 (直接経費: 15,600千円)
2005年度: 2,700千円 (直接経費: 2,700千円)
2004年度: 5,700千円 (直接経費: 5,700千円)
2003年度: 7,200千円 (直接経費: 7,200千円)
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| 研究概要 |
ネットワーク上を時間的に変化しながら流れる大量半構造データストリームから有用な情報を効率よく獲得する超高速オンライン型データマイニング・システムの研究開発を行った.最終年度である平成17年度は,前年度までに研究開発した基礎理論の深化と,ネットワークデータへの応用の両面から,ストリーム指向パターン照合と半構造データマイニング,さらに,応用としてネットワーク不正侵入検出などの問題について,以下のように研究開発を行った.また,3年間の研究成果の発表・出版を行った.
(1)半構造データストリームマイニングの調査と定式化:ネットワーク侵入検出やデータストリームマイニング等の実際のデータストリーム応用を解析し(池田・笠原・喜田),ストリームマイニングに関する最新の技術動向の調査を行った.また,昨年度までの調査結果を出版した(喜田・有村).
(2)ストリーム指向半構造パターン照合技術の開発:データストリームを左から右へ一方向逐次走査に基づいた新しいストリーム検索技術について研究した.特に,XMLテキスト高速な木パターン照合処理技術と,シソーラアスやアノテーション等のメタデータを附加したストリームデータ検索技術を開発することに成功した(竹田・篠原・石野・喜田).
(3)系列パターン発見に関して,長大な系列データを対象とした効率よいパターン発見アルゴリズムを開発した(篠原・竹田・有村).また,部分文字列の頻度に基づくパターン抽出手法について,そのパターン抽出性能と計算性能の改良を行った(池田・笠原・喜田).さらに,前年度に開発したワイルドカードをもつ極大パターンに対する高速パターンアルゴリズムに関する研究成果が出版された.また,昨年度の研究で開発した系列パターン発見アルゴリズムがH17年6月に,2004年人工知能学会研究会優秀賞を受賞した(篠原・竹田・有村).さらに,前年度までに,研究項目2と3で開発した半構造パターン照合技法とオンライン発見手法を元に開発した,ストリームデータに関する半構造データ族に対する高速半構造パターン発見アルゴリズムの研究成果の論文集への採択が決定した(有村・喜田).
(4)応用研究として,現実の大規模高速ネットワークにおいて,実際に大量ネットワークデータに対するオンラインデータ収集と解析を行い,ネットワーク不正侵入検出に関する研究を行った(笠原・池田).
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