研究課題
基盤研究(B)
本研究の目的は、種々の統計モデルにおける変数選択問題および、関連する問題および、実データへの応用である。主な結果は次の通りである。(1)拡張成長曲線モデルに関する一般線形仮説の尤度比検定の導出(Fujikoshi et al. (2006))(2)Wiksのラムダ等軽量の高次元漸近展開(Wakaki (2006)(3)画像識別法の開発(Nishii et al (2006))(4)AIC統計量の分布の漸近展開(Yanagihara et al (2005))(5)回帰モデルの予測誤差に基づく変数選択基準の提案(Fujikoshi et al. (2005))(6)ベイズ情報量基準の導出と平滑化パラメータ選択への応用(Konisi et al. (2004))(7)近傍の連結によるクラスター法の提案(Satoh et al. (2004))(8)ヌクレオチド多形の遺伝子型決定のための正規混合モデルに基づく判別法の開発(Satoh et al. (2004))(9)滑らかな汎関数統計量に関する情報量基準の一般的偏差縮小法の開発とモデル評価・選択への応用(Konishi et al. (2003))(10)成長曲線モデルにモデル選択基準の開発(Fujikoshi (2003))(11)ロジスティック回帰モデルにおけるAIC基準の偏差修正法の提案(Yanagihara et al. (2003))(12)Bスプラインと多項式回帰の選択方法の提案(Satoh et al. (2003)
すべて 2006 2005 2004 2003 その他
すべて 雑誌論文 (125件) 図書 (3件) 文献書誌 (6件)
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