| 研究課題/領域番号 |
15700073
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| 研究種目 |
若手研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 研究分野 |
計算機システム・ネットワーク
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| 研究機関 | 東京理科大学 |
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研究代表者 |
平石 広典 東京理科大学, 情報メディアセンター, 助手 (60343571)
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| 研究期間 (年度) |
2003 – 2004
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| 研究課題ステータス |
完了 (2004年度)
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| 配分額 *注記 |
2,100千円 (直接経費: 2,100千円)
2004年度: 1,000千円 (直接経費: 1,000千円)
2003年度: 1,100千円 (直接経費: 1,100千円)
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| キーワード | グリッドコンピュータ / Webサービス / データマイニング / 携帯端末 / ヘルスケア |
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| 研究概要 |
本研究では、機械学習(決定木や帰納論理プログラミング)を利用することで、収集されたデータの解析を行った。例えば、血圧が高い人とそうでない人のルールを抽出すれば、血圧の高い人の食事のとり方の傾向や、運動の傾向を把握することが可能となる。抽出されたルールに適合した場合、例えば、血圧が高いルールに適合したので、もう少し食事を制限したほうがいいといったアドバイスや、運動を増やした方がよいといった日常の生活を維持するためのアドバイスを生成することが可能である。このようなルールを生成するために、グリッド用の分散データベースから学習可能な機械学習手法の研究開発を行う。各々のコンピュータに分散されたデータベースから、一つの項目に対するルールを抽出し、それらのルールを統合して、さらに上位のルールを導き出すといった方式を設計・実装した。さらに、収集されたデータから、機械学習によってどのような解析結果が生成され、それによってどのようなアドバイスが生成可能であるかを明らかにした。
また、本研究成果の応用として、携帯電話とGRIDコンピュータを利用した皮膚診断システムを構築した。これについては、2003年8月にメキシコのアカプルコで開催された人工知能の革新的なアプリケーションの会議(IAAI2003)で発表し、優秀論文賞を受賞し、その論文が米国の人工知能におけるもっとも権威のあるAIマガジンに掲載された。
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