| 研究課題/領域番号 |
15H02705
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
マルチメディア・データベース
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| 研究機関 | 熊本大学 |
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研究代表者 |
櫻井 保志 熊本大学, 大学院先端科学研究部(工), 教授 (30466411)
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| 研究分担者 |
有次 正義 熊本大学, 大学院先端科学研究部(工), 教授 (40282412)
吉川 正俊 京都大学, 情報学研究科, 教授 (30182736)
今中 雄一 京都大学, 医学研究科, 教授 (10256919)
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| 研究協力者 |
Faloutsos Christos カーネギーメロン大学, Dept. of Computer Science, 教授
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| 研究期間 (年度) |
2015-04-01 – 2018-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2017年度)
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| 配分額 *注記 |
17,290千円 (直接経費: 13,300千円、間接経費: 3,990千円)
2017年度: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2016年度: 6,240千円 (直接経費: 4,800千円、間接経費: 1,440千円)
2015年度: 6,500千円 (直接経費: 5,000千円、間接経費: 1,500千円)
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| キーワード | 医療情報 / 時系列解析 / 予測 / 医療情報解析 / 時系列データマイニング / ビッグデータ / データマイニング |
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| 研究成果の概要 |
近年、医療機関では電子カルテからの診察記録や症例登録など、様々な医療データが大量に蓄積されている。医療データは検査や診断、投薬などの医療サービスの内容が患者毎に、そして時間情報とともに蓄積される。そして、ビッグデータ解析は医療サービスの質の向上および効率化を図り、医療の様々な問題を解決できる重要なアプローチとして期待されている。本研究では、このような大規模かつ多種多様な複合データをモデル化し、統合的に解析するための高度なデータマイニング技術を開発する。
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