研究課題/領域番号 |
15H02721
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 補助金 |
応募区分 | 一般 |
研究分野 |
知覚情報処理
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研究機関 | 東北大学 |
研究代表者 |
青木 孝文 東北大学, 情報科学研究科, 教授 (80241529)
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研究分担者 |
本間 尚文 東北大学, 電気通信研究所, 教授 (00343062)
伊藤 康一 東北大学, 情報科学研究科, 助教 (70400299)
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研究期間 (年度) |
2015-04-01 – 2018-03-31
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研究課題ステータス |
完了 (2017年度)
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配分額 *注記 |
16,380千円 (直接経費: 12,600千円、間接経費: 3,780千円)
2017年度: 5,070千円 (直接経費: 3,900千円、間接経費: 1,170千円)
2016年度: 5,590千円 (直接経費: 4,300千円、間接経費: 1,290千円)
2015年度: 5,720千円 (直接経費: 4,400千円、間接経費: 1,320千円)
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キーワード | 画像,文章,音声等認識 / ディジタル信号処理 / 画像照合 / 位相限定相関法 / 計算機システム / 画像,文書,音声等認識 |
研究成果の概要 |
本研究課題では,画像をフーリエ変換して得られる位相情報に着目した新しい特徴量である局所位相配列と各種種高精度化手法を開発した.生体画像のロバスト照合,多視点ステレオ画像計測,高速・高精度マシンビジョン,航空機合成開口レーダ向け画像計測,医療用多次元画像解析に応用するとともに,汎用GPUやFPGAへのアルゴリズム実装も検討した.これらの応用研究を通して画像マッチングにおける局所位相配列の有効性を実証した.
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