| 研究課題/領域番号 |
15H02750
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
知能情報学
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| 研究機関 | 島根大学 |
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研究代表者 |
津本 周作 島根大学, 医学部, 教授 (10251555)
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| 研究分担者 |
平野 章二 島根大学, 医学部, 准教授 (60333506)
河村 敏彦 島根大学, 医学部, 准教授 (70435494)
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| 研究協力者 |
岩田 春子
近藤 雅文
田中 陽一郎
郷原 淳
木村 知宏
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| 研究期間 (年度) |
2015-04-01 – 2018-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2017年度)
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| 配分額 *注記 |
13,780千円 (直接経費: 10,600千円、間接経費: 3,180千円)
2017年度: 3,900千円 (直接経費: 3,000千円、間接経費: 900千円)
2016年度: 4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2015年度: 5,590千円 (直接経費: 4,300千円、間接経費: 1,290千円)
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| キーワード | データマイニング / アクティブマイニング / 時系列マイニング / クラスタリング / クリニカルパス / 病院情報システム / クラスタ分析 / 類似度 / 人工知能 / 機械学習 |
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| 研究成果の概要 |
データマイニングを用いたクリニカルパス(診療工程管理)の自動生成を以下のプロセスによって実現し，病院情報システムに蓄積されたデータにより，出力結果を検証した: (1)病院情報システム内に蓄積された診療記録・診療行為のデータから，各疾患の診療に必要な診療記載・検査および診療行為のデータを抽出。(2)各DPCコードにおいて入院日数に関するEMクラスタリングの適用，(3) サブグループにデータを分割し，抽出した診療行為のデータにデュアルクラスタリングを適用，クリニカルパスを生成。(4) 退院時要約を用いて，サブグループに関する分類器の構築。(5) 分類器と生成されたパスを出力する。
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