研究課題/領域番号 |
15H03086
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 補助金 |
応募区分 | 一般 |
研究分野 |
応用健康科学
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研究機関 | 藤田保健衛生大学 |
研究代表者 |
齋藤 邦明 藤田保健衛生大学, 保健学研究科, 教授 (80262765)
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研究分担者 |
山本 康子 藤田保健衛生大学, 医療科学部, 准教授 (00331869)
藤垣 英嗣 藤田保健衛生大学, 医療科学部, 講師 (00612631)
石川 浩章 藤田保健衛生大学, 保健学研究科, 准教授 (50321013)
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研究期間 (年度) |
2015-04-01 – 2018-03-31
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研究課題ステータス |
完了 (2017年度)
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配分額 *注記 |
16,380千円 (直接経費: 12,600千円、間接経費: 3,780千円)
2017年度: 2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円)
2016年度: 4,940千円 (直接経費: 3,800千円、間接経費: 1,140千円)
2015年度: 8,710千円 (直接経費: 6,700千円、間接経費: 2,010千円)
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キーワード | 先制医療 / バイオマーカー / 抑うつ / トリプトファン代謝産物 / ビッグデータ解析 / ストレス / ビックデータ / メタボローム |
研究成果の概要 |
抑うつなどの心身の異常の発症には、遺伝的要因や環境要因など様々な病因が関係している。本研究は、抑うつ、ストレスならびに食習慣に関する調査データが付随した暦年的(経時的)に採取・保存された人間ドック、疾患バイオリソース(BR)を用いて、ビッグデータ解析を可能とするデータベースを作成した。効率的に選択したBRを用いてストレス、抑うつなどに伴い変動する疾患特異的代謝機能の変動をオミックス解析により明らかにする事により、疾患特異的マーカー分子が同定された。 本研究により抽出されたトリプトファン代謝産物のプロファイリングは、抑うつ病態の早期検出つまりは先制医療の実現に有効であると考えられる。
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研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究では、健康状態や食習慣、ストレス情報を含む環境因子等を電子情報として統合・管理する暦年的健常人データベースの構築を行った。また本データベースを用いた解析により、抑うつ病態における先制医療を可能とするためにトリプトファン代謝産物の変動が有効であることが示唆された。本研究により構築された暦年的健常人データベースは、今後も様々な疾患の先制医療を可能とする新規マーカー検索につながる検討であり、広く臨床に貢献できる検討であると考える。
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