| 研究課題/領域番号 |
15H03146
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
観光学
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| 研究機関 | 筑波大学 |
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研究代表者 |
岡本 直久 筑波大学, システム情報系, 教授 (70242295)
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| 研究分担者 |
日比野 直彦 政策研究大学院大学, 政策研究科, 准教授 (10318206)
清水 哲夫 首都大学東京, 都市環境科学研究科, 教授 (40272679)
古屋 秀樹 東洋大学, 国際観光学部, 教授 (80252013)
栗原 剛 東海大学, 観光学部, 講師 (80610344)
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| 研究期間 (年度) |
2015-04-01 – 2018-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2017年度)
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| 配分額 *注記 |
15,730千円 (直接経費: 12,100千円、間接経費: 3,630千円)
2017年度: 2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円)
2016年度: 4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2015年度: 8,580千円 (直接経費: 6,600千円、間接経費: 1,980千円)
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| キーワード | 観光交通 / 周遊行動 / 目的地選択 / ビッグデータ / インバウンド / 目的地洗濯 / 交通関連ビッグデータ / 観光交通データ |
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| 研究成果の概要 |
本研究の目的は、観光政策を評価可能なモデルを作成することであり、そのモデル作成に、近年普及が進みつつあるビッグデータ等の新たに登場しているデータを活用する方法を確認することである。観光交通関係Bigdataをもちいた分析として、1)観光地特性分析および2)観光訪問パターン分析を行い、分析に耐えうるデータであるかどうかの確認を行った。研究では、観光関連の既存データおよびビッグデータの解析を進め、観光政策評価のための観光交通データの活用方法の整理を、本研究の成果としてとりまとめた。
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