| 研究課題/領域番号 |
15H03383
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
経営学
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| 研究機関 | 埼玉学園大学 |
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研究代表者 |
菰田 文男 埼玉学園大学, 経済経営学部, 教授 (60116720)
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| 研究分担者 |
井口 知栄 慶應義塾大学, 商学部(三田), 准教授 (20411209)
林 倬史 国士舘大学, 経営学部, その他 (50156444)
中山 厚穂 首都大学東京, 社会科学研究科, 准教授 (60434198)
荒井 将志 亜細亜大学, 国際関係学部, 講師 (70549691)
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| 研究期間 (年度) |
2015-04-01 – 2018-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2017年度)
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| 配分額 *注記 |
6,890千円 (直接経費: 5,300千円、間接経費: 1,590千円)
2017年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2016年度: 2,470千円 (直接経費: 1,900千円、間接経費: 570千円)
2015年度: 2,990千円 (直接経費: 2,300千円、間接経費: 690千円)
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| キーワード | テキストマイニング / データマイニング / 知の構造化 / BOPビジネス / 国際化 / 日本企業 / ＢＯＰビジネス |
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| 研究成果の概要 |
本研究の目的は全体の鳥瞰図を描くのではなく、企業の意思決定に利用可能な信頼性のある知識を持つために、ピンポイントフォーカス型テキストマイニング手法の確立を目指すことである。
そのためにテキストを５文ごとに切り分けた「テキストブロック」を作成したうえで、（１）テキストブロックを単位とした語の共起関係を解析し、（２）テキストブロックから構文関係を有する基本句を作成し、（３）文書の類似性を基準としてテキストブロック間の結びつけをおこなうことによって、精度の高い知識の獲得が可能となることを論じた。
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