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欠損値がある長期記憶過程におけるウェーブレット推定量の統計的性質の研究

研究課題

研究課題/領域番号 15H06525
研究種目

研究活動スタート支援

配分区分補助金
研究分野 経済統計
研究機関青森公立大学

研究代表者

七宮 圭  青森公立大学, 経営経済学部, 講師 (20755714)

研究期間 (年度) 2015-08-28 – 2017-03-31
研究課題ステータス 完了 (2016年度)
配分額 *注記
2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
2016年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2015年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
キーワード時系列解析 / 長期記憶過程 / 欠測値 / ウェーブレット解析 / 経済統計学 / 計量経済学
研究成果の概要

長期記憶過程に従うモデルから発生した観測値に欠損(欠測)がある場合のパラメータの推定問題について、ウェーブレット解析を利用した近似最尤推定量の導出とその統計的性質について研究を行った。具体的には、欠損値を含む観測系列をウェーブレット変換することで周波数帯ごとに分散の大きさが異なるホワイトノイズ系列で近似し、さらに変換の際に欠損値を含むような係数を取り除くことにより、近似最尤推定量を提案した。また、その推定量が欠損値の影響を受けていないことを示した。さらに、その統計的性質は観測した系列に欠損がない場合と同様のものになるということを示した。

報告書

(3件)
  • 2016 実績報告書   研究成果報告書 ( PDF )
  • 2015 実績報告書
  • 研究成果

    (1件)

すべて 2016

すべて 学会発表 (1件)

  • [学会発表] Wavelet-based estimation of long-memory processes with missing values2016

    • 著者名/発表者名
      七宮 圭
    • 学会等名
      2016年度統計関連学会連合大会
    • 発表場所
      金沢大学
    • 関連する報告書
      2016 実績報告書

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公開日: 2015-08-26   更新日: 2018-03-22  

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