| 研究課題/領域番号 |
15H06922
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| 研究種目 |
研究活動スタート支援
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 研究分野 |
脳計測科学
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| 研究機関 | 株式会社国際電気通信基礎技術研究所 |
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研究代表者 |
Penaloza C. 株式会社国際電気通信基礎技術研究所, 石黒浩特別研究所, 研究員 (80753532)
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| 研究期間 (年度) |
2015-08-28 – 2017-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2016年度)
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| 配分額 *注記 |
2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
2016年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2015年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
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| キーワード | BCI / Brain Computer Interface / Android / Motor Imagery / BMI / Deep Learning / Brain Machine Interface / Error Potential / Robot Learning |
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| 研究成果の概要 |
A Brain Machine Interface (BMI) system that integrates an Android robot was successfully developed. Experimental results suggest that android feedback based BCI training improves the modulation of sensorimotor rhythms during motor imagery task to improve the operability of the BMI system.
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