• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 前のページに戻る

神経経済モデルとDecNef法を用いた衝動性の神経基盤解明

研究課題

研究課題/領域番号 15J10681
研究種目

特別研究員奨励費

配分区分補助金
応募区分国内
研究分野 基盤・社会脳科学
研究機関奈良先端科学技術大学院大学

研究代表者

高木 優  奈良先端科学技術大学院大学, 情報科学研究科, 特別研究員(DC1)

研究期間 (年度) 2015-04-24 – 2018-03-31
研究課題ステータス 完了 (2017年度)
配分額 *注記
2,800千円 (直接経費: 2,800千円)
2017年度: 900千円 (直接経費: 900千円)
2016年度: 900千円 (直接経費: 900千円)
2015年度: 1,000千円 (直接経費: 1,000千円)
キーワードfMRI / 計算論的神経科学 / 衝動性 / 神経経済学
研究実績の概要

本研究では、不安の衝動的な解消が症状の基礎となる精神疾患と脳活動との関係を明らかにし、最終的には疾患の有効な評価及び治療へと繋がる手法を開発することを目的としている。対象とする精神疾患については、衝動性との関連がこれまで明示的に示されてこなかったものの、様々な生物学的・行動モデル的な知見からその関与が疑われる強迫性障害を対象としている。平成29年度は、研究計画遂行の上で重要な脳情報デコーディング技術およびその基礎となる統計的機械学習技術の開発・習得に主に取り組んだ。特に、採用初年度および採用第二年度の研究成果を論文誌に投稿・掲載されることを目指し、執筆・投稿およびレビューへの対応に注力した。まず、脳情報デコーディング技術およびその基礎となる統計的機械学習技術を適用することにより、高い精度で強迫性障害患者と健常者を見分けることが可能な脳活動を同定することに成功し、Scientific Reports誌へと投稿・受理・掲載された。また、健常者および精神疾患傾向のあるサブクリニカル群を対象とした行動実験およびfMRI実験の結果に対して解析を行い、脳全体のネットワークから構成される不安の神経基盤を明らかにした。この成果は、NeuroImage誌へと投稿・受理・掲載された。さらに、これらの研究をとおして獲得した技術をより大規模なデータセットへと適用した研究を実施し、biorxivにプレプリントとして公開、現在国際誌の査読中である。

現在までの達成度 (段落)

29年度が最終年度であるため、記入しない。

今後の研究の推進方策

29年度が最終年度であるため、記入しない。

報告書

(3件)
  • 2017 実績報告書
  • 2016 実績報告書
  • 2015 実績報告書
  • 研究成果

    (10件)

すべて 2018 2017 2016 2015 その他

すべて 国際共同研究 (2件) 雑誌論文 (3件) (うち国際共著 1件、 査読あり 2件、 オープンアクセス 3件) 学会発表 (5件) (うち国際学会 2件)

  • [国際共同研究] The University of Melbourne(オーストラリア)

    • 関連する報告書
      2017 実績報告書
  • [国際共同研究] Bellvitge Biomedical Research Institute/CIBERSAM/Universitat Autonoma de Barcelona(スペイン)

    • 関連する報告書
      2017 実績報告書
  • [雑誌論文] A common brain network among state, trait, and pathological anxiety from whole-brain functional connectivity2018

    • 著者名/発表者名
      Takagi Yu、Sakai Yuki、Abe Yoshinari、Nishida Seiji、Harrison Ben J.、Martinez-Zalacain Ignacio、Soriano-Mas Carles、Narumoto Jin、Tanaka Saori C.
    • 雑誌名

      NeuroImage

      巻: 172 ページ: 506-516

    • DOI

      10.1016/j.neuroimage.2018.01.080

    • 関連する報告書
      2017 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
  • [雑誌論文] State-Unspecific Modes of Whole-Brain Functional Connectivity Predict Intelligence and Life Outcomes2018

    • 著者名/発表者名
      Takagi Yu、Hirayama Jun-ichiro、Tanaka Saori C
    • 雑誌名

      biorxiv

      巻: - ページ: 1-24

    • DOI

      10.1101/283846

    • 関連する報告書
      2017 実績報告書
    • オープンアクセス
  • [雑誌論文] A Neural Marker of Obsessive-Compulsive Disorder from Whole-Brain Functional Connectivity2017

    • 著者名/発表者名
      Takagi Yu、Sakai Yuki、Lisi Giuseppe、Yahata Noriaki、Abe Yoshinari、Nishida Seiji、Nakamae Takashi、Morimoto Jun、Kawato Mitsuo、Narumoto Jin、Tanaka Saori C
    • 雑誌名

      Scientific Reports

      巻: 7 号: 1 ページ: 1-10

    • DOI

      10.1038/s41598-017-07792-7

    • 関連する報告書
      2017 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス
  • [学会発表] A stably appeared latent neural representation across states is predictive of intelligence2017

    • 著者名/発表者名
      Takagi Yu、Hirayama Jun-ichiro、Tanaka Saori C
    • 学会等名
      Society for Neuroscience annual meeting
    • 関連する報告書
      2017 実績報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] Neural substrates of zero-shot model transfer in the human brain2017

    • 著者名/発表者名
      Yu Takagi and Saori C. Tanaka
    • 学会等名
      The 44th Naito Conference
    • 関連する報告書
      2017 実績報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] 様々な状態で安定的に表出する脳活動は知性と関連する2017

    • 著者名/発表者名
      Yu Takagi, Jun-ichiro Hirayama, and Saori C Tanaka
    • 学会等名
      第40回日本神経科学大会
    • 関連する報告書
      2017 実績報告書
  • [学会発表] ヒト機能的MRIを用いた不安に関わる全脳機能的結合の同定2016

    • 著者名/発表者名
      高木 優、酒井 雄希、田中 沙織
    • 学会等名
      電子通信情報学会ニューロコンピューティング(NC)研究専門委員会
    • 発表場所
      沖縄、恩納村、沖縄科学技術大学院大学
    • 関連する報告書
      2016 実績報告書
  • [学会発表] 脳情報に機械学習を用いることによる, 精神疾患(強迫症/強迫性障害)患者の判別2015

    • 著者名/発表者名
      高木優
    • 学会等名
      The 29th Annual Conference of the Japanese Society of Artificial Intelligence (JSAI 2015)
    • 発表場所
      公立はこだて未来大学(北海道函館市)
    • 年月日
      2015-05-30
    • 関連する報告書
      2015 実績報告書

URL: 

公開日: 2015-11-26   更新日: 2024-03-26  

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi