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医療ビッグデータのプライバシー保護ロジスティック回帰の研究

研究課題

研究課題/領域番号 15K00194
研究種目

基盤研究(C)

配分区分基金
応募区分一般
研究分野 情報セキュリティ
研究機関明治大学

研究代表者

菊池 浩明  明治大学, 総合数理学部, 専任教授 (20266365)

研究分担者 康永 秀生  東京大学, 大学院医学系研究科(医学部), 教授 (90361485)
連携研究者 橋本 秀樹  東京大学, 医学系研究科, 教授 (50317682)
研究期間 (年度) 2015-04-01 – 2018-03-31
研究課題ステータス 完了 (2017年度)
配分額 *注記
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2017年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2016年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2015年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
キーワード医療情報 / ビッグデータ / プライバシー保護 / プライバシー / データマイニング / 垂直分割 / ロジスティック回帰 / 秘匿計算 / ロジステック回帰分析 / 疫学
研究成果の概要

本研究課題では垂直に分割された2つのデータセットに対するロジスティック回帰を安全に実行する新しいプロトコルを提案する.提案方式は,反復再重み付け最小二乗(IRLS)を適用し,従来よりも少ない繰返し回数で収束する効率の良いプロトコルである.従来の最小勾配法(SGD)の収束回数30,000回と比較して,提案プロトコルは7回で収束する.大規模な国内の患者の診療情報を含む診療情報データベース(DPC)を用いて,その実現可能性を評価している.提案により,対象患者の機微情報を関連組織に漏洩することなく,死亡確率のみを予測することを可能とする.疑似データによる本方式のパフォーマンスと精度の評価を与えている.

報告書

(4件)
  • 2017 実績報告書   研究成果報告書 ( PDF )
  • 2016 実施状況報告書
  • 2015 実施状況報告書
  • 研究成果

    (4件)

すべて 2017 2016

すべて 雑誌論文 (1件) (うち国際共著 1件、 査読あり 1件) 学会発表 (3件) (うち国際学会 1件)

  • [雑誌論文] Efficient Privacy-Preserving Logistic Regression with Iteratively Re-weighted Least Squares,2016

    • 著者名/発表者名
      H. Kikuchi, H. Yasunaga, H. Matsui and C. I. Fan,
    • 雑誌名

      11th Asia Joint Conference on Information Security (AsiaJCIS)

      巻: 1 ページ: 48-54

    • DOI

      10.1109/asiajcis.2016.21

    • 関連する報告書
      2016 実施状況報告書
    • 査読あり / 国際共著
  • [学会発表] Privacy-Preserving Multiple Linear Regression of Vertically Partitioned Real Medical Datasets,"2017

    • 著者名/発表者名
      H. Kikuchi, C. Hamanaga, H. Yasunaga, H. Matsui and H. Hashimoto,
    • 学会等名
      2017 IEEE 31st International Conference on Advanced Information Networking and Applications (AINA)
    • 関連する報告書
      2017 実績報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] プライバシーを保護した垂直分割線形回帰システムの実装とDPCデータセットを用いた評価2016

    • 著者名/発表者名
      濱永 千佳 , 菊池 浩明 , 康永 秀生 , 松居 宏樹 , 橋本 英樹
    • 学会等名
      マルチメディア,分散協調とモバイルシンポジウム2016論文集
    • 発表場所
      鳥羽シーサイドホテル
    • 年月日
      2016-07-06
    • 関連する報告書
      2016 実施状況報告書
  • [学会発表] 組織間での分散秘匿ロジスティック回帰 による脳卒中の分析2016

    • 著者名/発表者名
      菊池浩明,康永秀生, 松居宏樹,橋本秀樹
    • 学会等名
      第26回日本疫学会学術総会講演集,p. 91, P1-026, 日本疫学会, 2016.
    • 発表場所
      米子コンベンションセンター
    • 年月日
      2016-01-21
    • 関連する報告書
      2015 実施状況報告書

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公開日: 2015-04-16   更新日: 2019-03-29  

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