| 研究課題/領域番号 |
15K00243
|
|---|
| 研究種目 |
基盤研究(C)
|
| 配分区分 | 基金 |
|---|
| 応募区分 | 一般 |
|---|
| 研究分野 |
知覚情報処理
|
|---|
| 研究機関 | 会津大学 |
|---|
研究代表者 |
MARKOV K 会津大学, コンピュータ理工学部, 上級准教授 (80394998)
|
|---|
| 研究分担者 |
松井 知子 統計数理研究所, モデリング研究系, 教授 (10370090)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2015-04-01 – 2018-03-31
|
| 研究課題ステータス |
完了 (2017年度)
|
| 配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2017年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2016年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2015年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
|
|---|
| キーワード | Speech emotion / Neural Networks / Gaussian Process / Personality Recogniition / Music emotion / Personality Recognition / Speech Emotion / State-Space Model / Particle filter |
|---|
| 研究成果の概要 |
人の感情状態を推定することは、医療、社会的相互作用、サービス産業におけるアプリケーションの重要な課題です。一方、人格の認識は、感情推定をその構成要素の1つとして含む、さらに挑戦的な課題である。この研究では、感情認識のためのいくつかのシステムを構築するために、信号処理および機械学習分野における最新の開発および技術を使用した。使用される方法および技術には、ガウスプロセス、非線形状態空間モデルおよび深層ニューラルネットワークが含まれる。私たちの発見は、IEEE Accessジャーナルといくつかの国際会議に掲載されています。
|
