| 研究課題/領域番号 |
15K00246
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
知覚情報処理
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| 研究機関 | 工学院大学 |
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研究代表者 |
小西 克巳 工学院大学, 情報学部(情報工学部), 准教授 (20339138)
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| 研究分担者 |
古川 利博 東京理科大学, 工学部情報工学科, 教授 (00190140)
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| 研究期間 (年度) |
2015-04-01 – 2018-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2017年度)
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| 配分額 *注記 |
4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円)
2017年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2016年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2015年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
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| キーワード | 画像復元 / 画像修復 / 最適化 / 深度画像 / カラリゼーション / 画像処理 |
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| 研究成果の概要 |
本研究では、グレースケール画像と僅かな数の画素の色情報のみからフルカラー画像を復元するカラリゼーション手法を発展させることで超解像度深度画像を復元する手法を構築した。『隣り合う画素の輝度値が近い場合は、ほとんど同じ深度値』という仮定に基づき、この逆問題を最適化問題として定式化し、この問題を解くことで超解像深度画像を復元する手法を提案した。数値実験により、その有効性を確認した。
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