研究課題/領域番号 |
15K00247
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
研究分野 |
知覚情報処理
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研究機関 | 東京理科大学 |
研究代表者 |
西山 裕之 東京理科大学, 理工学部経営工学科, 教授 (80328567)
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研究分担者 |
大和田 勇人 東京理科大学, 理工学部経営工学科, 教授 (30203954)
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研究期間 (年度) |
2015-04-01 – 2018-03-31
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研究課題ステータス |
完了 (2017年度)
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配分額 *注記 |
2,990千円 (直接経費: 2,300千円、間接経費: 690千円)
2017年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2016年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2015年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
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キーワード | 機械学習 / 帰納論理プログラミング / 表情情報 / 眼球運動 / 自動車運転 / 散漫運転検知 / 居眠運転検知 / データマイニング / 三次元カメラ / 視線・表情情報収集 / 眼球運動測定 |
研究成果の概要 |
本研究では自動車運転時における散漫運転を検知するため推定方法を研究し,本推定方法を用いた動的な検知システムを開発した.具体的には,まず,眼球運動測定装置および三次元カメラセンサを用いた視線情報および表情情報を動的に収集するソフトウェアを開発した.次に,得られた情報から,論理型機械学習器を用いた居眠り状態を含む散漫状況を検知するための学習ルールの生成を実施した.また,地図情報上の危険位置特定ソフトウェアを開発するとともに,運転中に地図情報および散漫状況を動的に確認することで,危険位置における散漫が生じていないかを確認するためのソフトウェアおよびタブレットPC上のユーザインタフェースを開発した.
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