| 研究課題/領域番号 |
15K00249
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
知覚情報処理
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| 研究機関 | 明星大学 (2017)
早稲田大学 (2015-2016) |
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研究代表者 |
植木 一也 明星大学, 情報学部, 准教授 (80580638)
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| 研究期間 (年度) |
2015-04-01 – 2018-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2017年度)
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| 配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2017年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2016年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2015年度: 2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円)
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| キーワード | 映像認識 / 映像検索 / モーション認識 / 多層 / CNN / TRECVID / モーション特徴 / 識別的モーション特徴 / オプティカルフロー画像 |
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| 研究成果の概要 |
当初の計画していた、多層の構造を持つ識別的かつ高精度なモーション特徴の抽出については、勾配の特徴や動きを捉えるオプティカルフローの特徴を抽出し、畳み込みニューラルネットワークで学習するという仕組みを構築することで、予定よりも前倒しで映像検索システムの構築を実現することができた．また作成したシステムを，米国国立標準技術研究所が主催している国際競争型映像検索・評価ベンチマーク（TRECVID）における大規模映像データベースで評価を行い，その有効性を確認した．
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