| 研究課題/領域番号 |
15K00250
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
知覚情報処理
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| 研究機関 | 神奈川大学 |
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研究代表者 |
斎藤 隆弘 神奈川大学, 工学部, 教授 (10150749)
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| 研究分担者 |
小松 隆 神奈川大学, 工学部, 助手 (80241115)
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| 研究期間 (年度) |
2015-04-01 – 2018-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2017年度)
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| 配分額 *注記 |
2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円)
2017年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2016年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2015年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
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| キーワード | 疎表現 / 画素ビニング / 仮想多重撮像 / 3次元DCT / ポアソンーガウス雑音 / 低照度 / 3次元ST-DFT / 3次元DFT / Short-Time DFT / 平均値分離 / 動画像復元 / ポアソン分布 / ガウス分布 / 信号依存性雑音 / ３次元冗長ＤＣＴ / 分散安定化 / 三次元冗長DCT / Color Shrinkage / 分散安定化逆変換 |
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| 研究成果の概要 |
夜間の監視カメラ映像のように極端に暗い状況下で観測される信号値は，復元の過程に統計的信頼性を高める何らかの手法の導入が必要である．本研究では，時空間画素ビニングと3次元冗長サブサンプリングとから構成される仮想的多重撮像処理，動画像雑音除去処理，復元動画像を生成するための超解像ぼけ復元処理の3つの処理より構成される復元法の検討を行った．
また，研究を遂行する過程で、動画像雑音除去法としては，3次元DCTよりも3次元DFTによって動画像信号のより疎な表現が可能であることを発見した．
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