| 研究課題/領域番号 |
15K00255
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
知覚情報処理
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| 研究機関 | 大阪産業大学 |
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研究代表者 |
高橋 徹 大阪産業大学, デザイン工学部, 准教授 (30419494)
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| 研究期間 (年度) |
2015-04-01 – 2018-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2017年度)
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| 配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2017年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2016年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
2015年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
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| キーワード | 音環境理解 / ロボット聴覚 / 音源定位 / 音源分離 / 音声強調 / 環境音 / 非負値行列因子分解 / マイクロホンアレイ / 音源到来方向推定 / 音声認識 / 楽曲検索 / MUSIC法 / 周波数分析 / 帯域幅 |
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| 研究成果の概要 |
日常生活音を理解するための音声信号処理について研究した．まず日常生活環境音中の個々の音源の方向を検知し，音源を分離するための要素技術を開発した．日常音の音源は，多岐に渡るため，あらかじめ録音レベルを最適に設定することが難しい．そこで，従来の機器で録音がどの程度困難であるかを調査した．更に音源方向を検出する課題と，背景に音楽が流れている環境における音声信号強調手法について検討した．その他，日常音環境では，環境中の音源数を事前に知ることができないため，マイクロホン数以上の音源が存在する環境での音源分離課題について，特に音声に特化した目的信号強調手法とそのパラメータ学習手法を開発した．
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