| 研究課題/領域番号 |
15K00309
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| 研究種目 |
基盤研究(Ｃ)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
知能情報学
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| 研究機関 | 徳島大学 |
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研究代表者 |
吉田 稔 徳島大学, 大学院社会産業理工学研究部(理工学域), 講師 (40361688)
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| 研究期間 (年度) |
2015-10-21 – 2018-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2017年度)
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| 配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2017年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2016年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2015年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
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| キーワード | SNS / 分散表現 / コミュニティ抽出 / 用語抽出 / 単語分散表現 |
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| 研究成果の概要 |
本研究では、SNSにおいて、類似の傾向を持つユーザーの集まりを「コミュニティ」と定義し、類似のコミュニティが類似した用語を用いるという仮定のもと、コミュニティ抽出と用語抽出を並行して行う手法についての研究を行った。具体的には、マイクロブログからランダムサンプリングされたプロフィールと発言のペアから、単語の共起関係を取得するシステムの作成や、単語分散表現ベクトルの学習において、プロフィール中の単語と本文中の単語の共起関係を反映した学習を行うモデルの提案を行った。
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